nginx 可通过日志+命令行工具统计 pv 和 uv：pv 用 awk '{print $1}' access.log | wc -l，uv 用 awk '{print $1}' access.log | sort -u | wc -l，按天统计需提取日期并去重 ip；提升准确性可结合 $http_x_uid、$cookie_uid 或 realip 模块。
在 Nginx 中统计 UV（独立访客数）和 PV（页面浏览量），不依赖外部服务（如 Google Analytics），最直接的方式是结合 Nginx 自带日志 + 命令行工具（如 awk、sort、uniq）进行快速分析。无需部署复杂系统，一条命令就能跑出结果。
确认 Nginx 日志格式并启用必要字段
Nginx 默认 access_log 记录 IP、时间、路径、状态码等，但要准确统计 UV，需确保日志中能区分“同一用户不同请求”。真实场景中，纯靠 IP 会高估（多个用户共用公网 IP）或低估（用户换网络/IP），但作为快速估算，IP 是最常用且免配置的标识符。
检查你的 nginx.conf 中 log_format 是否包含 $remote_addr（客户端真实 IP）。推荐使用如下精简格式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" $request_time';
确保站点 server 块中启用了该格式：
access_log /var/log/nginx/access.log main;
用 shell 命令快速统计 PV 和 UV（基于 IP）
进入日志所在目录（如 /var/log/nginx/），运行以下命令：
-
PV 统计（总请求数）：
awk '{print $1}' access.log | wc -l -
UV 统计（去重 IP 数）：
awk '{print $1}' access.log | sort -u | wc -l -
按天统计 PV/UV：
awk '{print substr($4,2,11), $1}' access.log | awk '{pv[$1]++; ip[$1,$2]++} END {for (d in pv) print d, pv[d], length(ip[d])}' | sort
说明：$1 是 IP，$4 是带方括号的时间字段（如 [01/Jan/2024:10:20:30），substr 提取日期部分；第二段 awk 分别累计每日 PV 和构建“日期+IP”组合去重，最后输出“日期 PV UV”三列。
提升 UV 准确性的实用技巧
若业务对 UV 要求稍高（例如含移动端、App 流量），可借助 Nginx 提取更稳定标识：
- 如果后端注入了 用户唯一 ID（如 uid=12345） 到 URL 或 header，可用
$args或$http_x_uid替代 $remote_addr - 启用 realip 模块 并配置 set_real_ip_from，确保反向代理（如 CDN、LB）后仍能拿到真实客户端 IP
- 对含 Cookie 的请求，可提取
$cookie_uid（需前端写入可信 UID），命令改为：awk -F'"' '{for(i=1;i
进阶：用 GoAccess 实时可视化分析
不想写 awk？GoAccess 是轻量、终端友好的日志分析工具，支持实时 PV/UV 统计和地理分布、浏览器等维度：
- 安装：
apt install goaccess（Ubuntu/Debian）或brew install goaccess（macOS） - 运行：
goaccess /var/log/nginx/access.log --log-format=COMBINED -a - 输出 HTML 报告：
goaccess /var/log/nginx/access.log --log-format=COMBINED -o report.html
它默认将 IP 作为访客标识，也支持通过 --real-ip-header 指定 X-Forwarded-For 等头字段，比纯命令行更直观，且支持过滤时间段、状态码等。
不复杂但容易忽略：日志轮转后需指定具体文件（如 access.log.1.gz），用 zcat 配合管道；高频业务建议用日志采样（如每 10 行取 1 行）再统计，避免卡顿。
