四种gc算法按分代思想协同工作：新生代用复制算法高效清理短命对象；老年代用标记-清除实现低开销回收但产生碎片，或用标记-整理消除碎片但需stw；分代收集统筹调度，现代收集器延续其逻辑分代理念。
面试中问到GC算法，核心是讲清楚四种基础策略怎么配合工作，而不是孤立背定义。关键在于理解每种算法解决什么问题、为什么用在特定区域、以及它们之间怎么衔接。
标记-清除：老年代的“轻量回收”
它只做两件事：先遍历所有对象，标记不可达的；再把被标记的内存直接释放。实现简单，不移动对象，所以开销低。但缺点明显——会产生大量内存碎片。CMS收集器就用它，靠并发标记减少停顿，适合对延迟敏感但能容忍碎片的场景。不过一旦碎片太多，触发Full GC时就得切到其他算法处理。
复制算法：新生代的“高效清场”
它不清理，而是把存活对象搬走。Eden + 两块Survivor就是典型实现：每次只用Eden和一块Survivor，GC时把活对象复制到另一块，然后整块清空。没有碎片，分配快，特别适合朝生夕灭的新生代。但代价是空间利用率受限，而且如果一次GC后存活对象太多，Survivor装不下，就会“担保失败”，直接晋升老年代。
标记-整理：老年代的“紧凑回收”
它在标记之后，不是直接删，而是把所有存活对象往一端挪，再清理边界外的内存。这样既回收了空间，又避免碎片。Serial Old、Parallel Old都用它。代价是移动对象要STW，暂停时间比标记-清除长，但换来的是后续分配更稳定，尤其适合大对象频繁分配的阶段。
分代收集：把算法“按需分配”
这不是独立算法，而是组织逻辑。基于“弱代假说”，把堆分成新生代和老年代，再分别配算法：新生代用复制（快+无碎片），老年代用标记-清除或标记-整理（省空间+适配长生命周期）。G1、ZGC等现代收集器虽打破物理分代，但依然保留逻辑分代思想——比如G1的Region里也区分年轻区和老区，回收策略动态匹配。
