qoderwake支持四种参数传入方式：自然语言嵌入（轻量临时）、cli显式传参（精确可审计）、配置文件预设（高频统一）、事件元数据注入（自动上下文）。
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你需要为QoderWake的Skill指定运行时参数，让数字员工在执行任务时能准确理解约束条件、数据范围或输出格式——比如要求“只分析2026年6月之后的日志”，或“用Markdown表格返回结果”，这些都不能靠默认行为实现。
在自然语言指令中嵌入参数
这是最轻量、最贴近日常协作的方式，适合临时调用、快速验证或非结构化场景。
直接在提问中写明参数名与值，用中文冒号或英文等号分隔，例如：“用日志分析Skill查错误，时间范围：2026-06-01到2026-07-30，输出格式=markdown”。
QoderWake会自动识别常见参数关键词（如“时间范围”“输出格式”“阈值”“模板名”），并映射到Skill定义的input_schema字段；若参数名未注册，将被忽略且不报错。
注意：该方式【不校验参数合法性】，拼错参数名或传入非法值（如把“true”写成“True”）会导致Skill跳过该参数，按默认值执行。
通过CLI命令显式传参
当你需要确保参数精确注入、参与审计追踪或集成进CI/CD流程时，必须使用CLI命令行方式传参。
第一步：确认目标Skill已启用且支持参数输入，执行qoder skill show --name=log-analyzer查看其input_schema定义。
第二步：构造完整调用命令，所有参数必须加--前缀，且键名严格匹配schema中property名，例如：
qoder skill exec --use=log-analyzer --start-date=2026-06-01 --end-date=2026-07-30 --output-format=markdown
第三步：若参数值含空格或特殊字符（如JSON字符串），需用单引号包裹，例如：--filter='{"level":"ERROR","service":"auth"}'。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
在Skills配置文件中预设参数
适用于固定业务路径下的高频调用，避免每次重复输入，也便于统一策略管控。
方法一：修改~/.qoder/skills/log-analyzer/config.yaml，在params节下声明默认值：
params:
start-date: "2026-06-01"
end-date: "2026-07-30"
output-format: markdown
方法二：在项目级Skill目录（如./.qoder/skills/order-validate/config.yaml）中覆盖参数，优先级高于用户级配置。
保存后，下次调用该Skill时，未显式传入的参数将自动取config.yaml中的值；若CLI同时传参，则CLI值覆盖配置文件值。
⚠️ 修改config.yaml后【必须重启QoderWake服务】才能使新参数生效，否则仍加载旧缓存。
通过事件元数据动态注入参数
当Skill由外部系统（如Prometheus告警、GitHub PR事件）触发时，参数应来自事件本身，而非人工填写。
第一步：在submit命令中使用--metadata参数传入结构化键值对，例如：
qoderwake submit --event-type=alert-response --target-context="prometheus:alert-id=ALERT-7892" --metadata='{"severity":"critical","affected_service":"payment-gateway"}'
第二步：确保Skill的input_schema中已声明severity和affected_service字段，并设置type: string及required: true。
第三步：在Skill执行逻辑中，通过context.metadata.severity读取该值——这是唯一能保证参数随事件上下文自动带入、且不被用户覆盖的路径。
