cpython将[-5, 256]范围整数静态预分配并复用，该范围硬编码于源码：-5覆盖常见负偏移，256覆盖ascii码等高频值；脚本中常量折叠使257 is 257为true，而交互式环境分行输入则为false；数值比较必须用==，is仅用于对象身份判断。
is 判断在 -5 到 256 范围内常为 True，不是因为“开启了内联缓存”，而是 CPython 在启动时就静态预分配并复用了这些整数对象。这个行为是解释器底层实现决定的，不是运行时动态启用的缓存策略。
Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。
为什么是 -5 到 256？
这个范围是硬编码在 CPython 源码里的经验值，不是算法推导或可配置参数：
- -5 覆盖常见负偏移（如 list[-1]、range(-5, 0)）
- 256 覆盖 ASCII 字符码、状态码、小循环索引、布尔转换结果（bool 转 int 得 0 或 1）等高频值
- 再扩大范围内存开销上升快，收益却递减
脚本执行 vs 交互式环境结果不一致
你可能在 PyCharm 里写 a = 257; b = 257 看到 a is b 为 True，但在 Python REPL 里分两行输入却得 False：
- 脚本模式下，CPython 编译器会做「常量折叠」：同一代码块中相同字面量被合并为一个对象
- 交互式环境默认逐行编译，a = 257 和 b = 257 是两个独立编译单元，不触发折叠
- 这种差异和缓存机制无关，纯属编译期优化时机不同
别拿 is 比较数值相等性
哪怕 a is b 在某个场景下成立，也不代表它在所有环境、所有 Python 实现（如 PyPy、Jython）或未来版本中都成立：
- is 的语义是“是否同一对象”，不是“是否值相等”
- == 才是正确比较数值的手段，它调用 __eq__，语义稳定
- 小整数池对象不会被 GC 回收，但它们的地址只是内存布局副产品，id() 返回的是真实地址，不是逻辑 ID
真正容易被忽略的点是：这个机制只对字面量直接赋值或编译期可确定的常量生效；一旦涉及变量运算，比如 a = 256 + 1，哪怕结果是 257，也绝不会复用已有对象——因为解释器无法在编译时判定其值。
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