reentrantlock的公平性取决于场景需求：公平锁避免饥饿但吞吐低，适用于响应敏感且争用不激烈的实时或金融场景；非公平锁默认启用、性能高，适合web请求等吞吐优先场景；需通过监控数据验证是否真需公平锁，而非凭直觉切换。
ReentrantLock 的公平性不是“选哪个更好”，而是“哪一种更匹配当前场景”。公平锁能避免线程饥饿，但吞吐量低；非公平锁性能高，但可能让某些线程长期得不到锁。关键看你的应用对响应确定性、吞吐量、资源争用强度的优先级。
公平锁适合：对响应时间敏感且争用不激烈
当多个线程排队等待锁的时间差不能太大（比如实时任务、金融交易中的订单处理），或你明确观察到某类线程总被“插队”导致超时，可启用公平模式。它按 AQS 队列顺序分配锁，新请求必须排队，不能抢占已等待线程的前面位置。
- 构造时传入 true：new ReentrantLock(true)
- 注意：即使开启公平模式，tryLock() 仍不遵循队列顺序，它会直接尝试获取锁，与公平性无关
- 公平锁的 acquire 操作需检查同步队列是否有前驱节点，开销略大，高并发下 CAS 失败率上升
非公平锁是默认选择：多数业务场景更合适
Java 默认使用非公平模式（new ReentrantLock() 等价于 new ReentrantLock(false)）。它允许刚到来的线程“插队”尝试获取锁，若此时锁空闲，就直接抢到，省去排队和上下文切换开销。
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- 在中低争用下，吞吐量通常比公平锁高 10%–30%
- 适合 Web 请求处理、缓存更新、日志写入等对平均延迟要求不高、但对整体吞吐敏感的场景
- 只要没有持续饥饿现象（可通过监控 thread dump 或 LockSupport.park 堆栈验证），就不必切换为公平模式
别靠直觉判断，用数据验证是否真需要公平锁
很多团队误以为“公平=更稳妥”，结果引入不必要的性能损耗。建议：
- 先用非公平锁上线，配合 JFR 或 Arthas 观察 lock wait time 分布和最大排队时长
- 若发现 99% 的线程等待时间 100ms，再排查是否因调度/锁粒度/临界区过长导致，并非一定是公平性问题
- 公平锁无法解决“单次持有时间过长”带来的阻塞，该优化临界区逻辑，而不是换锁模式
一个常见误区：公平锁 ≠ 绝对时间顺序
公平性只保证“进入 AQS 同步队列的顺序”，不保证操作系统线程调度顺序。两个线程几乎同时调用 lock()，可能因 CPU 调度微小差异，导致后调用者先进入队列。另外，条件队列（Condition）上的 await()/signal() 不受公平性控制，它们独立维护自己的 FIFO 队列。
- 公平锁下，lock() 和 unlock() 之间不构成严格实时约束
- 不要用公平锁实现定时任务调度或精确轮转逻辑
- 如需强顺序保障，应结合 volatile + CAS 或专用调度器（如 ScheduledExecutorService）
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