group by压缩行数而窗口函数保留原表结构：前者结果行数≤原表，后者恒等于原表行数；group by需聚合非分组字段，窗口函数可直接保留明细；窗口函数必须显式指定partition by和order by，且执行晚于where，须用子查询引用。
GROUP BY 压缩行数，窗口函数保留原表结构
这是最根本、也最容易被忽略的差异：GROUP BY 后结果行数 ≤ 原表行数，窗口函数输出行数 = 原表行数。
比如一张含 10 万条订单的表，GROUP BY customer_id 可能只返回几千行（每个客户一行）；而 SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) 仍返回 10 万行，每行多一列“该客户总金额”。
常见错误现象：SELECT name, SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_id 在 MySQL 8.0 严格模式下直接报错，因为 name 既没在 GROUP BY 里，也没被聚合；但 SELECT name, SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) 完全合法，name 原样保留。
窗口函数必须显式定义 PARTITION BY 和 ORDER BY，GROUP BY 不需要
窗口函数不自动继承 GROUP BY 的分组逻辑，也不默认按任何字段排序——缺 PARTITION BY 就是全表一个窗口，缺 ORDER BY 则排名类函数（如 ROW_NUMBER()）行为不可靠，累计类函数（如 SUM() OVER ()）可能因数据库实现不同而结果不一致。
实操建议：
-
PARTITION BY决定“和谁比”，不写等价于PARTITION BY 1（全表一区） -
ORDER BY在ROW_NUMBER()、RANK()、累计求和中是强制要求，否则多数数据库会报错 - 帧子句（如
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW）不是可选装饰，它明确控制计算范围，不写可能触发默认RANGE行为，在重复排序值时导致意外交集
WHERE 里不能用窗口函数，但可以嵌套子查询调用
WHERE ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY ts DESC) = 1 这种写法必定报错：ERROR 3593: Window function 'row_number' is not allowed in this context，因为窗口函数执行时机晚于 WHERE。
正确做法只能是两层结构：
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY ts DESC) AS rn FROM events ) t WHERE rn = 1
容易踩的坑：
- 把
ORDER BY写在外层查询，会导致内层窗口排序失效，rn分配错乱 - 子查询里写
SELECT *会拖慢性能，尤其宽表场景，应只选必要字段 - MySQL 8.0+ 支持 CTE，但 CTE 本身不改变执行顺序，
WHERE仍不能直接引用窗口别名
GROUP BY 和窗口函数能混用，但顺序不可逆
SQL 执行顺序决定了：GROUP BY 先发生，窗口函数后计算。这意味着你可以在聚合结果上再开窗，但不能对窗口结果做 GROUP BY（除非再套一层）。
合法示例：
SELECT dept, SUM(salary) AS dept_total,
AVG(SUM(salary)) OVER (PARTITION BY region) AS region_avg
FROM staff GROUP BY dept, region
这里先按 dept 和 region 分组求和，再对分组后的结果按 region 算平均——AVG(SUM(salary)) 是允许的。
反向操作不行：SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept) FROM (...) GROUP BY dept 语法直接失败，因为窗口函数还没算，GROUP BY 就要压缩行了。
真正复杂的地方在于：多个窗口函数若分区或排序不同，可能触发多次数据扫描——尤其在 PostgreSQL 或 SQL Server 中，引擎未必能合并物理执行计划。MySQL 8.0 对单表多窗口有优化，但 JOIN 后的窗口仍易退化。
