trae连接大模型服务需正确配置base url：本地ollama填http://localhost:11434，远程ollama换为可访问的ip或域名，非ollama服务需带/v1路径；务必先curl验证服务可用性并测试连接。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
刚安装完Trae想连上自己的大模型服务，但卡在Base URL这一步——填错地址会导致所有请求失败，根本收不到响应。
确认你的大模型服务是否已运行并监听外部请求
打开终端，执行 curl -v http://localhost:11434/health（假设你用的是Ollama默认端口）。如果返回 HTTP/1.1 200 OK 和 JSON 响应，说明服务活着；若提示连接被拒绝或超时，Trae填什么都白搭。
注意：Ollama 默认只监听 localhost，不接受局域网其他设备访问。如果你从另一台电脑访问，必须改配置或换服务（如lmstudio、text-generation-webui）。
填写 Base URL 的三种常见情况
方法一：本地 Ollama 服务（最常用）
直接填 http://localhost:11434。Trae 会自动拼接 `/api/chat` 等路径，不用手动加斜杠结尾。
方法二：远程服务器上的 Ollama（比如部署在树莓派或云主机）
把 localhost 换成服务器的局域网IP或公网域名，例如 http://192.168.3.22:11434 或 https://ai.example.com。【必须确保该地址能从你运行Trae的电脑直接 curl 通】
方法三：非 Ollama 服务（如 LM Studio、Text Generation WebUI）
LM Studio 默认地址是 http://127.0.0.1:1234/v1；Text Generation WebUI 是 http://localhost:5000/v1。填的时候要带 /v1，否则 Trae 会因路径不匹配报 404。
验证 Base URL 是否生效
第一步：在 Trae 主界面右上角点击「设置」图标 → 「Model Settings」→ 找到「Base URL」输入框，粘贴你确认无误的地址。
第二步：向下滚动，点击「Test Connection」按钮。
第三步：观察右下角弹出提示——出现绿色「✅ Connected」且下方显示模型列表，说明填写成功；若显示「❌ Failed to connect」，请立即检查防火墙、服务进程、URL末尾是否多写了斜杠、是否混淆了 HTTP/HTTPS。
