小云雀ai老照片修复必须分两阶段：先无色结构修复（去折痕、清晰度增强至65%、补缺并关闭自动上色），再单独色彩重构（用面部、衣着、背景三处色卡锚定色调或上传实物色卡校准），顺序颠倒会导致颜色溢出与变形。
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想让泛黄卷边的老照片重新清晰、还原真实肤色、补全褪色衣纹，同时避免AI把爷爷的灰白头发染成亮黄色或把黑白旗袍自动填成荧光粉——小云雀AI老照片修复与彩色图片重构必须分两阶段操作：先做无色修复保结构，再单独启动色彩重建引擎，跳过这一步骤顺序会导致颜色溢出、纹理错位甚至人脸变形。
第一阶段：结构修复——先清污、再 sharpen、最后补缺
打开小云雀AI官网（xiaoyunque.ai）→ 点击首页【老照片修复】绿色按钮 → 从电脑拖入一张分辨率不低于800×600的老照片（低于此值将触发“低清警告”，AI会跳过细节重建）。
上传后页面自动进入三步修复流程：第一步点击【智能去折痕】→ 第二步拖动【清晰度增强】滑块至65%（低于50无法唤醒五官微结构，高于75会放大胶片颗粒形成伪纹理）→ 第三步勾选【破损区域自动补全】。
【务必关闭“自动上色”开关】——此阶段若开启，AI会强行在未校准的灰度层上叠加色相，导致后续彩色重构时口红变紫、领带变青，且无法回退。
点击【生成修复版】→ 等待12～18秒 → 预览窗口出现对比图，左侧为原图，右侧为修复结果。重点检查：眼角皱纹是否自然保留、衬衫纽扣边缘是否锐利、背景砖墙纹理是否连贯。确认无误后点击【保存修复图】，文件自动下载为PNG格式，命名含“_structure_fixed”后缀。
第二阶段：色彩重构——用参考色卡锚定真实色调
回到首页，点击【彩色重构】入口 → 上传刚保存的PNG修复图 → 系统弹出「色卡引导」面板。
小云雀AI (Windows) 1.0.37版重点优化Windows端运行性能与生成稳定性，升级Seedance 2.0视频模型与Seedream图像生成能力，新增智能分镜自动排版与脚本联动生成机制，强化“爆款视频复刻”和数字人口播效果，提升批量生成效率，让用户在Windows端实现更高效的AI短视频与图像内容生产。
方法一：手动指定关键色域
点击人物面部区域 → 弹出取色器 → 在爷爷脸颊处点选一个像素，系统自动识别为“暖调肤色基底”；再点击他穿的中山装衣领 → 识别为“墨黑主色”；最后点选背景窗框木纹 → 识别为“胡桃木棕”。这三处锚点将锁定整体色域不漂移。
方法二：上传实物色卡照片（推荐用于高精度需求）
提前用手机拍一张标准色卡（如Pantone SkinTone Guide或X-Rite ColorChecker Passport）放在老照片旁自然光下拍摄 → 上传该照片 → 小云雀AI会比对色卡实测值与算法预设值，动态校准整个调色模型。这一步操作起来很简单，但能避免AI把1950年代蓝布衫渲染成2020年代牛仔蓝。
点击【启动色彩重建】→ 进度条走完后，预览区显示四张候选图。注意看第3张：小云雀默认将“色相稳定性最高”的结果排在此位，尤其当原图存在严重褪色时，第1张常因过度补偿出现青灰脸，第4张易饱和过载。直接点选第3张 → 点击【增强细节】按钮（仅此图有效，其他三张点无效）→ 系统调用BFloat16通道重算发丝边缘与布料经纬线色彩过渡。
导出最终成品
确认右上角显示“色彩校准完成”绿色标识 → 点击蓝色【导出高清彩图】按钮 → 选择输出格式：JPEG（兼容所有设备）或PNG（保留透明背景，适合二次编辑）→ 设置分辨率：原图尺寸（保真）或2×超分（仅限800万像素以上原图，否则糊片）→ 最后点击【立即下载】。
文件自动保存，命名为“老照片_彩构_时间戳.jpg”，保存到默认下载目录即可。
