必须填写准确的base url才能使trae连接本地大模型服务;需先确认服务运行(如curl http://localhost:11434/ready),再在trae设置→模型页填入不含路径后缀的完整根地址(如http://localhost:11434),保存后依图标状态判断是否验证通过。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

要在Trae中正确配置本地运行的大语言模型服务,必须填写准确的Base URL,否则应用无法连接到模型API端点,所有推理请求都会失败。
确认本地模型服务已启动并监听正确地址
打开终端,运行 curl http://localhost:11434/ready 或访问浏览器地址栏输入 http://localhost:11434,看到返回 JSON 响应(如 {"status":"ok"})说明 Ollama 服务正在运行;若提示“拒绝连接”,请先执行 ollama serve 启动服务。
注意:Ollama 默认监听 http://localhost:11434,如果你用的是 LM Studio、Text Generation WebUI 或 vLLM,端口可能为 :8080、:5000 或 :8000,需根据实际启动日志确认。
在Trae中填写Base URL
打开 Trae 应用 → 点击左下角齿轮图标进入设置 → 切换到「模型」标签页 → 找到「Base URL」输入框。
直接输入本地服务的完整根地址,例如:http://localhost:11434;不要加 /api/chat 或任何路径后缀,【Trae 会自动拼接后续 API 路径】。
填完后点击右上角「保存」按钮,系统会立即尝试连接——如果右上角出现绿色对勾图标,表示 Base URL 验证通过;若显示红色感叹号,说明地址格式错误、服务未响应或跨域被拦截(常见于非 localhost 地址或 HTTPS 混合访问)。
常见 Base URL 填写示例
方法一:Ollama 默认部署
填写:http://localhost:11434
方法二:LM Studio 在 Windows 上启用 HTTP 服务
启动时勾选「Enable HTTP Server」→ 查看状态栏显示的地址 → 填写类似 http://127.0.0.1:1234 的地址(端口号以实际为准)
方法三:Text Generation WebUI 使用 OpenAI 兼容 API 模式启动
命令行加入 --api --api-port 5000 → 填写:http://localhost:5000
【务必关闭 --api-key 参数,否则 Trae 会因缺少密钥头而连接失败】











