需先确认trae加载python内核并安装requests、beautifulsoup4、lxml库，再编写含超时和异常处理的爬虫脚本；若外网受限，改用本地html文件测试。
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要在Trae中用Python环境开发爬虫脚本，需先确认Trae已正确加载Python内核并支持第三方库安装，否则后续import requests或BeautifulSoup会直接报错。
确认Trae中Python环境可用
打开Trae → 新建Notebook → 在第一个cell中输入import sys; print(sys.version)并运行。若输出3.8及以上版本号，说明Python内核已就绪；若报ModuleNotFoundError或内核未启动，需先点击右上角「Kernel」→「Change kernel」→ 选择「Python 3」。
这一步不可跳过，【Trae默认可能启用JavaScript内核而非Python】，选错内核会导致所有Python代码无法执行。
安装爬虫必需库
在新cell中运行以下命令：
!pip install requests beautifulsoup4 lxml
若提示权限错误或安装失败，改用：!pip install --user requests beautifulsoup4 lxml。注意不要用sudo pip——Trae沙箱环境不支持root权限，强行加sudo会卡住并中断内核。
安装完成后，运行import requests; print(requests.__version__)验证是否成功加载。
编写并运行基础爬虫脚本
方法一：单次HTTP请求+解析
Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。
在cell中粘贴以下代码：
import requests<br>from bs4 import BeautifulSoup<br><br>res = requests.get("https://httpbin.org/html")<br>res.raise_for_status()<br>soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")<br>title = soup.find("title").get_text()<br>print(title)
运行后应输出Herman Melville - Moby Dick。若报ConnectionError，说明Trae当前网络策略禁止外网访问——此时只能改用本地HTML文件或httpbin的离线mock数据。
方法二：带异常处理与超时控制的稳健写法
① 创建本地测试HTML文件（可跳过，仅当外网受限时启用）：
%%writefile test.html<br><h1>Test Scraping</h1>
② 读取并解析：
with open("test.html") as f:<br> soup = BeautifulSoup(f, "lxml")<br> print(soup.h1.text)
③ 若坚持调用真实网页，必须加timeout=5参数：requests.get("https://example.com", timeout=5)——不设超时可能导致cell长时间挂起，Trae会自动终止运行中的cell。
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