workbuddy可通过主控agent串联三个专精子agent自动完成市场调研报告：infocollector搜索权威信源并输出json，dataanalyst用python分析数据并生成图表代码，reportwriter依规范撰写markdown报告。
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你想让AI真正帮你做完一份市场调研报告，而不是只给你写个提纲或列几个搜索关键词——WorkBuddy的智能体功能就是干这个的：它能把“写报告”这种模糊指令，拆成找资料、分析数据、写正文三步，再派给三个专精不同环节的AI子代理并行执行，最后把结果拼成一份能直接交差的文档。
创建主控Agent（Orchestrator）
第一步：打开WorkBuddy控制台 → 左侧导航栏点击「Agent管理」→ 右上角「新建Agent」。
第二步：填写名称为「ResearchOrchestrator」，角色描述必须明确写清任务流转逻辑：【你是一名研究项目负责人。收到调研任务后：①调用InfoCollector搜集信息；②将结果传给DataAnalyst做对比分析；③把分析结论交给ReportWriter生成Markdown报告；④汇总最终交付物】。
第三步：在「能力配置」中仅启用「流程调度」权限，不勾选任何工具插件——主控Agent不直接干活，只负责分派和收口。保存前确认状态显示「已激活」。
配置三个子Agent并绑定工具
方法一：信息搜集员（InfoCollector）
名称填「InfoCollector」，角色描述写：“你专注网络信息采集。接到主题后，用最新时效性优先原则搜索3个权威信源，提取关键事实与数据点，输出结构化JSON。” → 必须勾选「网络搜索」工具权限，其他工具全禁用。
方法二：数据分析师（DataAnalyst）
名称填「DataAnalyst」，角色描述写：“你只处理结构化输入。接收JSON格式原始信息，用Python计算增长率、占比、趋势线，输出含图表代码的分析摘要。” → 仅启用「代码执行（Python）」工具，禁用搜索和文件读写。
方法三：报告撰写员（ReportWriter）
名称填「ReportWriter」，角色描述写：“你精通技术文档写作。根据分析摘要生成带章节标题、要点加粗、表格嵌入的Markdown报告，严格遵循GB/T 7714引用规范。” → 启用「文本生成」和「Markdown渲染」工具，禁用所有外部调用权限。
【每个子Agent的输入输出字段名必须与主控Agent中定义的载荷映射完全一致，比如InfoCollector的output.data字段，要能被ResearchOrchestrator准确识别为DataAnalyst的input.raw_data】。
搭建串联式任务流
第一步：进入「流程编排中心」→ 点击「新建流程」→ 模板类型选「多Agent串联」。
第二步：在画布拖入ResearchOrchestrator节点 → 双击打开属性面板 → 在「触发条件」中设置「入口参数」为user_query（字符串类型），这是整个流程的唯一输入起点。
第三步：拖入InfoCollector节点 → 连线从ResearchOrchestrator指向它 → 在InfoCollector属性页的「完成动作」中选择「发送至指定Agent」→ 目标选InfoCollector → 载荷映射填：user_query → input.topic。
第四步：拖入DataAnalyst节点 → 连线从InfoCollector指向它 → 在DataAnalyst属性页「完成动作」中同样选「发送至指定Agent」→ 目标选ReportWriter → 载荷映射填：output.analysis_result → input.analysis_summary。
第五步：拖入ReportWriter节点 → 连线从DataAnalyst指向它 → 在ReportWriter属性页「完成动作」中选「返回主流程结果」→ 输出字段绑定为final_report → output.content。
运行并验证交付结果
在流程编辑页右上角点击「测试运行」→ 输入测试指令：“请调研2026年人体工学椅的技术参数与主流品牌市占率” → 点击执行。
观察右侧日志面板：InfoCollector应在15秒内返回JSON结构数据，DataAnalyst在30秒内输出含Python图表代码的分析块，ReportWriter在20秒内生成完整Markdown文本。
最终交付物会自动保存为本地文件，路径显示在结果面板底部，文件名含时间戳和任务ID，双击即可用Typora打开查看。
