用goroutine而非传统线程处理行情推送，因其轻量（2kb栈）和调度器自动负载均衡，适配高并发低延迟场景；单个websocket连接只需1个goroutine读取分发，下游消费应解耦为独立goroutine+缓冲channel（如64或128），配合context.context安全关闭。
为什么用 goroutine 而不是传统线程处理行情推送
因为股票行情是典型的高并发、低延迟、小数据量高频更新场景，goroutine 的轻量级（初始栈仅 2KB）和调度器自动负载均衡，比系统线程更适配每秒数千次的 tick 推送。一个线程可能卡在阻塞 I/O 上，而 goroutine 在等待网络时会自动让出，不浪费资源。
常见错误是误以为“开越多 goroutine 越快”——实际中单个行情源（如 WebSocket 连接）本身是串行流，盲目为每个 tick 启一个 goroutine 反而引发调度抖动和内存碎片。真正该并发的地方是：多个行情源（不同股票代码）、下游消费（存储、计算、API 推送）解耦。
- 单个 WebSocket 连接只需 1 个
goroutine持续读取并分发tick - 下游如写入本地缓存、触发指标计算、广播给 HTTP 客户端，应各自独立
goroutine+channel管道 - 避免在
for range循环里直接调用go handleTick(tick)—— 若未加限流或缓冲 channel，极易 OOM
channel 缓冲大小怎么设才不丢数据也不拖慢
缓冲太小（比如 make(chan Tick, 1)）在下游处理稍慢时立刻阻塞上游读取协程，导致行情断连；太大（如 10000）则掩盖性能瓶颈，内存占用飙升且延迟不可控。
真实行情系统中，缓冲大小取决于下游最慢环节的处理耗时与峰值吞吐。假设某只股票峰值每秒 500 tick，下游平均处理耗时 2ms，则积压上限约 500 * 0.002 = 1 条，但需预留突发余量——实践中 make(chan Tick, 64) 或 128 是较稳妥起点，再配合监控 len(ch) 动态告警。
- 不要用
unbuffered channel做行情分发，它要求发送和接收必须同时就绪，几乎必然卡死 - 若下游有多个消费者（如同时写 DB 和发 WebSocket），用
fan-out模式：一个inchannel → 多个带缓冲的outchannel - 用
select+default实现非阻塞发送，丢弃过期 tick 比阻塞更合理：“最新价”永远比“完整历史”重要
如何安全关闭 goroutine 链而不漏 tick 或 panic
行情程序常需热重启或切换行情源，硬杀 goroutine 会导致正在处理的 tick 中断、channel 关闭后继续写入 panic、甚至连接未释放。
核心是用 context.Context 统一控制生命周期，并配合 sync.WaitGroup 等待所有分支退出。关键点在于：读取协程负责监听 ctx.Done() 并主动关闭连接；所有写 channel 的地方都检查 ctx.Err() != nil；消费者用 for tick := range ch 自然退出（前提是上游已 close channel）。
- 切忌在任意位置调用
close(ch)—— 只有唯一发送方（通常是读取协程）才能 close，否则 panic - 下游消费者不应自己
close(ch)，也不该用for { select { case 死循环，容易忽略 context 取消 - WebSocket 连接关闭前，先发
unsubscribe指令再等服务端确认，避免重连时重复订阅
真实行情场景下 time.Ticker 和 time.AfterFunc 别乱用
有人用 time.Ticker 定期拉行情，这完全违背实时性——交易所推送是事件驱动的，轮询不仅延迟高（至少一个 tick 周期），还增加服务器压力。真正要用的是 WebSocket 或 SSE 的长连接推送。
而 time.AfterFunc 常被误用于“超时重连”，但它生成的 goroutine 不受 parent context 管理，容易堆积。正确做法是用 context.WithTimeout 包裹连接建立逻辑，并在 defer 中 cancel。
- 行情解析逻辑里避免任何
time.Sleep—— 协程本就不该“睡”，而是靠 channel 阻塞或select等待事件 - 心跳检测用
conn.SetDeadline（net.Conn）或 WebSocket 库自带 ping/pong，而非另起 goroutine 定时发包 - 测试时模拟行情推送，用
time.After发送 mock tick 即可，别在生产代码里留time.Sleep(100 * time.Millisecond)
协程模型看着简单，但行情这种强时效+多依赖的场景，真正的难点从来不是“怎么开 goroutine”，而是“什么时候不该开”和“谁来关”。漏掉一个 WaitGroup.Done() 或多关一次 channel，线上就可能静默丢数据。
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