openclaw需配置国内模型api key以调用百度文心、阿里千问等服务，避免网络超时；须在启动前编辑config.toml，启用对应[llm.xxx]模块并设置default_llm，重启后验证加载成功。
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OpenClaw配置国内模型API Key，是为了让本地AI代理能调用百度文心、阿里千问、讯飞星火等国内大模型服务，避免因网络问题导致请求超时或失败。这一步必须在启动服务前完成，否则Web界面首次加载时会卡在模型设置页无法继续。
确认配置文件位置与模板结构
进入OpenClaw项目根目录，找到config.template.toml文件。该文件是默认配置模板，实际运行时OpenClaw会自动复制为config.toml并读取它。若已存在config.toml，请直接编辑该文件而非模板。
【务必先备份原config.toml】，防止误操作导致服务无法启动。
启用国内LLM提供商模块
在config.toml中定位到[llm]段落，将其整体注释掉（在每行前加#），然后在其下方新增适配国内模型的独立模块。例如接入百度文心一言：
方法一：配置百度文心（ERNIE Bot）
在文件末尾添加以下内容：
[llm.ernie]<br>model = "ernie-bot-4"<br>base_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"<br>api_key = "your_baidu_api_key"<br>temperature = 0.0
其中api_key需替换为你在百度智能云控制台申请的真实密钥；base_url不可省略，否则请求将发往OpenAI兼容地址而失败。
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方法二：配置阿里通义千问（Qwen）
添加如下区块：
[llm.qwen]<br>model = "qwen-max"<br>base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"<br>api_key = "sk-xxx_your_alibaba_dashscope_key"<br>temperature = 0.1
注意base_url必须使用DashScope官方V1接口地址，旧版V2地址不兼容OpenClaw当前版本。
指定默认模型并保存配置
第一步：在[core]段落下添加或修改以下行：default_llm = "ernie"
第二步：确保[llm]主模块未启用（已注释），否则系统会优先加载它而非你定义的[llm.ernie]子模块。
第三步：保存config.toml文件，关闭所有编辑器。
第四步：重启OpenClaw服务（如使用Docker则执行docker restart openclaw），等待容器日志中出现LLM provider 'ernie' loaded successfully字样即表示配置生效。
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