如何在Dify中对接ClickUp API实现项目进度的智能追踪-人工智能-PHP中文网

在dify中对接clickup api可自动生成每日项目进度简报：先获取个人账户api密钥，再配置http请求节点调用任务列表接口，通过jsonpath或内置提取器解析状态、截止时间、负责人等字段，最后按状态分组并识别超期任务，由大模型生成自然语言摘要。

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如何在dify中对接clickup api实现项目进度的智能追踪

在Dify中对接ClickUp API，让AI自动抓取任务状态、截止时间、负责人等字段，生成每日项目进度简报，避免手动整理表格和反复刷新看板。

获取ClickUp API密钥

登录ClickUp账号 → 点击右上角头像 → Settings → Apps → ClickUp API → Generate API Key → 复制生成的密钥（形如 cu_1234567890abcdef）。

这一步必须在个人账户下操作，团队管理员生成的密钥无法访问你未被明确授权的任务空间。如果复制后粘贴到Dify时提示“Invalid token”，说明该密钥未启用或已过期，需重新生成。

在Dify中配置API工具节点

进入Dify工作区 → 创建新应用 → 编排工作流 → 添加「工具调用」节点 → 选择「HTTP 请求」工具。

填写以下参数：
URL：https://api.clickup.com/api/v2/list/【此处填目标列表ID，不是任务ID】/task
Method：GET
Headers：{ "Authorization": "Bearer cu_1234567890abcdef" }
Params：include_closed=false&subtasks=true&order_by=due_date&reverse=false

列表ID藏在ClickUp列表页URL里：https://app.clickup.com/2345678/v/l/【9876543】 → 最后一串数字就是列表ID。填错会导致返回空数组，且无错误提示。

解析ClickUp响应并提取关键字段

方法一：使用JSONPath提取
在工具节点后接「代码解释器」节点，输入Python代码：

Dify 3.9.2

Dify 3.9.2更新重点增强系统安全性，引入 Chainguard 安全基础镜像并同步社区版 CVE 修复，同时优化 OpenSearch 向量存储兼容性、插件参数传输机制及 Helm 部署配置。新增工作流模型节点缓存能力，可减少重复凭证查询，显著提升复杂工作流初始化速度，为企业级 AI 应用提供更稳定、高效的运行体验。

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import json
data = json.loads($input)
tasks = []
for t in data.get('tasks', []):
  tasks.append({
    'name': t.get('name', ''),
    'status': t.get('status', {}).get('status', 'unknown'),
    'due_date': t.get('due_date', ''),
    'assignee': t.get('assignee', {}).get('username', 'unassigned')
  })
json.dumps(tasks)

方法二：用Dify内置JSON提取器（适合无代码用户）
添加「JSON 提取」节点 → 输入字段选上一节点输出 → 路径填写 $.tasks[*].{name: name, status: status.status, due_date: due_date, assignee: assignee.username} → 启用「忽略缺失字段」。

注意：ClickUp返回的assignee字段在任务未分配时为null，不勾选「忽略缺失字段」会导致整个提取失败并中断流程。