trae 仅支持 solo 本地环境接入本地大模型，需通过标准 http 接口通信；云端模式下无法调用，配置后选择该模型会报错或无响应。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
Trae 支持接入本地大模型，但必须通过标准 HTTP 接口通信，且仅限 SOLO 本地环境运行——云端模式下无法调用本地模型，配置后若在云端任务中选择该模型会直接报错或无响应。
确认 Trae 版本与本地服务状态
第一步：打开 Trae → 点击右上角头像 →「设置」→「关于」，核对版本号是否 ≥ V3.3.51。低于此版本无法填写完整 endpoint，添加模型时会缺失「自定义请求地址」字段，配置必然失败。
第二步：启动本地模型服务（如 LM Studio、Ollama 或 FastAPI 封装服务），确保终端显示 【Status: Running】，且监听地址为 http://127.0.0.1:1234 这类明确的环回地址。若服务绑定到 0.0.0.0 或其他 IP，Trae 本地模式可能因安全策略拒绝连接。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但很多人卡在服务没真正跑起来——LM Studio 启动后右下角图标变绿才算生效，光点开界面不等于模型已加载。
填写 Trae 自定义模型参数
方法一：通过「设置」→「模型管理」→「添加模型」→ 选择「自定义」类型
填入以下四项，缺一不可：
• 模型名称：任意可识别名，例如 local-glm-4-flash
• 服务商：选 OpenAI（哪怕你接的是 GLM 或 Qwen，只要服务端兼容 OpenAI REST API，就必须选此项）
• API 密钥：填 lm-studio 或任意非空字符串（本地服务通常不校验 Key，但 Trae 客户端强制要求非空，留空会保存失败）
• 自定义请求地址：必须填完整 endpoint，例如 http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions。只填 http://127.0.0.1:1234 会报 404，因为 Trae 不会自动拼接 /v1/chat/completions 路径。
验证与排障关键点
点击「测试」按钮，输入“你好”等待返回。成功则说明通信链路打通；失败请按顺序排查：
① 检查防火墙是否拦截了 1234 端口的环回通信（Windows Defender 或 macOS 防火墙常默认阻止）
② 在浏览器访问 http://127.0.0.1:1234，看能否返回 JSON 格式欢迎页（如 {"message":"LM Studio Server is running"}），不能访问说明服务根本没启动或端口被占
③ 对照 LM Studio 右侧面板确认「API Model Identifier」字段值（如 zai-org/glm-4.7-flash），该值必须一字不差填入 Trae 的「模型 ID」栏——填错会导致服务端找不到模型，返回 400 错误而非连接超时
大量免费API接口：立即使用
涵盖生活服务API、金融科技API、企业工商API、等相关的API接口服务。免费API接口可安全、合规地连接上下游，为数据API应用能力赋能！
