必须通过mcp协议调用外部工具，才能让builder智能体真正执行任务而非仅生成代码；需在trae设置中启用mysql或github等mcp server，选择“builder with mcp”模式，并用自然语言指令驱动跨工具任务流。
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要在Trae中让Builder智能体真正“干实事”，而不是只生成代码草稿，就必须让它通过MCP协议调用外部工具——这一步不是可选，而是从“写文档”跃迁到“跑服务”的关键分水岭。
确认MCP服务已就位
进入Trae右上角AI侧栏→点击设置图标→选择“MCP”页面。这里必须看到至少一个已启用的Server（如PostgreSQL、Figma AI Bridge或MySQL MCP），【未配置任何Server时，Builder with MCP将完全静默，不触发任何外部动作】。
新手建议直接从MCP市场安装“MySQL MCP”或“GitHub MCP”，粘贴Token后点击保存即可。手动添加JSON配置需严格校验host、port、auth字段，少一个冒号都会导致连接失败。
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切换并激活Builder with MCP
回到AI聊天框，点击智能体下拉菜单，明确选择“Builder with MCP”。注意：不能只输入@Builder，也不能混用@Builder和@Builder with MCP——两者底层调度器完全不同。
选错模式会导致所有自然语言指令被当作纯文本解析，AI会老老实实写SQL语句给你看，但绝不会真的连数据库执行。
用自然语言驱动完整任务流
方法一：单步直击式指令
直接输入：“@Builder with MCP 查询MySQL里user表的前5条记录，并导出为Excel”。AI自动完成连接→执行SELECT→格式化→生成.xlsx文件→插入当前项目目录。
方法二：多阶段编排式指令
第一步：输入“@Builder with MCP 创建新分支feature/report-v2并推送到origin”；
第二步：等待AI返回分支创建成功消息后，紧接着输入“@Builder with MCP 在该分支下新建src/utils/report.ts，实现按日期聚合销售数据的函数”；
第三步：再发一句“@Builder with MCP 运行npm test验证新增函数”。
每一步都依赖上一步的实际执行结果，AI会读取Git状态、文件系统变更和测试日志来决定下一步动作。
方法三：跨工具串联式指令
输入：“@Builder with MCP 读取Figma设计稿https://figma.com/xxx中的‘订单页’，生成React组件；再把组件代码存入src/pages/OrderPage.tsx；最后用Playwright写一个端到端测试脚本验证渲染正确性”。AI依次调用Figma MCP→文件写入→Playwright MCP，全程无须人工切换窗口或复制粘贴。
