应采用多agents架构搭建“天猫美妆竞品价格哨兵”bot，通过issut插件或ocr+llm链路实现多端价格与隐性促销识别，结合持久化数据库做趋势比对，并按±3%、±5%、±10%三级阈值分渠道推送预警。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要在电商运营中实时掌握竞品价格变动并自动触发分级预警，避免人工盯盘遗漏关键调价节点、错过促销窗口或反应滞后导致销量下滑。系统必须能识别±3%以内微调、±5%以上策略性调价、以及“第二件半价”等隐性价格变化，且预警信息需按紧急程度分渠道推送。
选择Agent架构与初始化配置
登录coze.cn进入「开发平台」→「新建Bot」→ 选择「多Agents+全局跳转」模式。【单Agent无法支撑“搜索→比价→截图→归因→预警”的长链路分工协作】
为Bot命名时直接体现用途，例如“天猫美妆竞品价格哨兵”，功能描述写明“监控5个竞品SKU的标价、券后价、跨店满减叠加态及差评新增关键词”。【不填准确描述会导致后续知识库检索失效】
在「设置」页开启「持久记忆」并绑定数据库，用于存储每次采集的时间戳、价格快照、差评高频词。没有这步，Agent就无法做趋势对比。
配置多模态感知能力
方法一：启用ISSUT视觉语义插件（推荐）
在「插件」页搜索“ISSUT”，点击启用→授权云手机权限→选择“京东/淘宝/拼多多APP”三端适配包。该插件能绕过DOM混淆，直接识别“立即抢购按钮”“第2件0元标签”“差评折叠展开箭头”等逻辑组件，比传统XPath稳定17倍以上。
方法二：组合OCR+LLM理解链
上传「截图识别」插件 + 「多模态理解」节点 → 在工作流中将截图传入 → LLM解析结果时强制要求输出JSON格式，字段包含{price_change: true, promotion_type: "满300减50", visual_risk: "主图新增‘总裁推荐’角标"}。此方式适合无云手机权限的轻量场景。
注意：ISSUT需在「环境设置」中指定运行设备为“安卓12云手机”，否则无法调用直播间推流画面分析能力。
搭建核心工作流
第一步：定义输入参数
在工作流起始节点添加三个必填变量：target_sku（竞品商品ID）、monitor_days（监控天数，默认7）、alert_channel（预警渠道，可选企业微信/飞书）。
第二步：分阶段执行采集任务
→ 调用ISSUT插件打开目标商品页 → 等待页面加载完成（超时设为12秒）→ 截取全屏并标注价格区、促销区、评价区坐标 → 将三区域截图分别送入OCR节点。
第三步：结构化数据提取与比对
用Code节点运行Python脚本：读取历史数据库中最近一次价格记录 → 计算当前价格浮动百分比 → 若变动>5%或出现新促销类型，则触发「策略生成」节点。
第四步：分级告警策略配置
① 普通波动（±3%）：仅写入数据库，生成日志摘要；
② 重要波动（±5%至±8%）：企业微信推送带对比快照的HTML报告；
③ 紧急波动（±10%及以上）：强制触发企业微信@负责人 + 手机短信双通道提醒 + 桌面弹窗。
第五步：对接内部系统触发自动响应
在「策略生成」节点后接入「HTTP请求」插件，将预警事件POST至公司ERP系统API，自动触发调价预案、库存重分配或客服话术更新。
