OpenClaw本地部署怎么配置API Key?

阿丽吖_1655

阿丽吖_1655

2026-07-31

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原创

openclaw(即openhands)本地部署后无法调用大模型是因为未配置api key;需通过web ui或config.toml文件配置服务商、模型名、api key及base url,保存后验证llm连接状态并测试指令响应。

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openclaw本地部署怎么配置api key?

OpenClaw本地部署后无法调用大模型,是因为还没配置可用的API Key——没有它,代理连“思考”都做不到,所有指令都会卡在初始化阶段。

确认当前运行环境是否支持API Key配置

打开终端,执行 docker ps 查看 OpenClaw 容器是否正在运行。若容器未启动,先按标准流程拉取镜像并启动:docker run -it --rm -p 3000:3000 -v ~/.openhands-state:/.openhands-state docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39(注意:OpenClaw 实为 OpenHands 项目曾用名,当前所有部署文档与镜像均指向 OpenHands)。

访问 http://localhost:3000,若页面加载成功但弹出空白设置窗口或提示“LLM provider not configured”,说明环境就绪,可进入下一步。

首次访问时通过Web UI配置API Key

浏览器打开 http://localhost:3000 后,页面会自动弹出 LLM 配置弹窗。

在 Provider 下拉菜单中选择你已准备好的服务商,例如 【Anthropic】、【OpenAI】 或国内可选的 【Qwen】(需提前注册对应平台并获取 API Key)。

填写对应字段:Model 名称(如 claude-3-5-sonnet-latest)、API Key(粘贴你从服务商控制台复制的密钥)、Base URL(如使用非官方代理或本地部署模型,必须填;默认留空即走官方接口)。

【切勿将 API Key 直接写在 URL 栏或浏览器控制台中——这会导致密钥明文暴露并可能被日志记录】

点击 Save,页面自动跳转回主界面。此时左下角状态栏应显示 “LLM connected” 或类似提示。

通过 config.toml 文件手动配置(适用于二次部署或批量管理)

方法一:挂载自定义配置文件启动

在宿主机创建 config.toml,内容如下:

Nutrient Openclaw 1.2.5
Nutrient Openclaw 1.2.5

OpenClaw 原生 PDF/文档处理技能,适用于 Nutrient DWS,帮助用户完成 PDF 转换、OCR、文字/表格提取、PII 脱敏等功能。

下载

[llm]
model = "gpt-4o"
api_key = "sk-xxx-your-real-key-here"
base_url = ""
temperature = 0.1

启动命令中加入挂载参数:-v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml,完整命令示例:

docker run -it --rm -p 3000:3000 -v ~/.openhands-state:/.openhands-state -v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39

方法二:进入容器内部修改(仅调试用,不推荐生产)

执行 docker exec -it openhands-app sh 进入容器 → 运行 vi /app/config.toml → 修改 api_key 字段 → 按 Esc + :wq 保存退出 → 执行 kill 1 重启进程。

注意:容器重启后,未挂载的内部文件修改会被丢弃,此法仅限临时验证。

验证API Key是否生效

第一步:在对话框输入“你是谁”,发送。

第二步:观察右侧响应区域是否返回合理回答(如“我是 OpenHands AI 编程助手…”),而非报错信息 Unauthorized 或 Invalid API key。

第三步:执行一条需调用模型的指令,例如:“生成一个 Python 函数,接收列表并返回去重后的排序结果。”

若代码块正常输出且无红色错误提示,说明 API Key 已成功接入并可通过沙箱环境调用。

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