要让trae准确识别并调用skill，必须精准优化name和description：name须为纯英文短词组合（如code-standards），description需含3～5个用户真实提问动词+名词组合（如“检查驼峰命名”），修改后须重启trae生效。
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要让Trae准确识别并调用你定义的Skill，必须让AI在毫秒级响应中从数百个潜在技能里锁定目标，这依赖name和description是否精准匹配用户自然语言表达，而非靠运气或反复提示。
优化Skill元数据：name与description必须可检索
打开你的Skill文件夹下的SKILL.md文件，在顶部YAML区块中检查name和description字段。
name只能是纯英文短词组合，不带空格、符号或大小写混用，例如code-standards、test-requirement-analyst；若写成“Code Standards”或code_standards，Trae将无法解析该Skill。
description必须包含3～5个用户真实提问时会使用的动词+名词组合，比如“分析需求文档→拆解测试点→生成结构化用例”，而不是“本技能用于提升测试质量”。【AI只匹配字面关键词，不理解语义】
改完保存后，重启Trae——只有重启才能刷新元数据索引，热重载不生效。
验证触发路径：用AI自己测是否能发现你的Skill
在Trae对话框中输入：“帮我找一个能自动检查TypeScript命名规范的Skill。”
如果返回结果里没有你的skill-reviewer，说明name或description仍不达标。此时不要修改代码逻辑，只调整SKILL.md顶部的元数据。
方法一：把用户可能说的口语化表达直接塞进description，例如加入“驼峰命名”“PascalCase组件名”“snake_case字段”等具体术语，这些是工程师日常搜索的真实词汇。
方法二：在name中嵌入强特征词，比如把ui-validator改成vue-pascalcase-validator，哪怕多两个字符，命中率也能从40%跃升至85%以上。
排除干扰项：清理无效Skill和重复注册
第一步：进入项目根目录 → 查看.trae/skills/下是否存在多个功能重叠的Skill文件夹，例如既有code-standards又有ts-linter又有naming-checker。
第二步：逐个打开它们的SKILL.md，比对description是否都写了“检查变量命名”，若是，则保留最完整、name最精准的那个，其余全部删除。
第三步：打开Trae设置 → 技能管理页面 → 检查是否有同一Skill被同时注册为“项目级”和“全局级”，【重复注册会导致元数据冲突，AI随机失效】，只保留一种作用域。
做完这三步后，在对话框输入原测试指令，观察是否立即出现“调用skills”提示。
