codex 运行测试会消耗 token，因其需读取测试文件、解析报错、分析上下文并调用模型生成诊断或修复建议，所有内容均计入请求上下文；单次全量测试套件失败时上下文易超8000 token，而纯本地执行 npm test 不计费。
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Codex 运行测试会消耗 token，因为执行测试命令时，Codex 必须读取测试文件、解析报错信息、分析上下文、调用模型生成诊断结论或修复建议——所有这些内容都会被打包进请求上下文并计入 token 消耗。
测试命令触发的 token 消耗路径
当你在终端输入 codex test 或类似指令时，Codex 不是直接运行 shell 命令，而是先做一轮模型推理：
① 读取当前目录下的 test_*.py 或 __tests__ 目录结构 → 触发文件扫描，将匹配的测试文件内容加载进上下文；
② 执行 pytest 或 jest 并捕获 stdout/stderr → 将数百行日志原文塞入 prompt；
③ 把「失败用例 + 堆栈 + 相关源码片段 + 项目配置（如 tsconfig.json）」一并发送给模型 → 这一步常占单次请求 70% 以上输入 token；
④ 模型输出诊断结果或修复补丁 → 输出 token 按实际生成长度计费，哪怕只返回“请检查第 42 行的空指针”也至少消耗 30+ token。
不同测试场景的 token 差异
方法一：单个单元测试失败
仅加载 1 个失败测试文件（约 80 行）+ 对应被测模块（120 行）+ 错误堆栈（50 行），总输入约 1200 token，输出通常 200–500 token。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法二：全量测试套件失败
Codex 会尝试聚合多个失败用例，自动提取共性模式。此时可能读取 5–10 个文件，日志截取前 2000 字符，【上下文膨胀极易突破 8000 token】，单次请求成本飙升。
方法三：无测试文件但执行 codex test
它会先搜索项目结构，列出疑似测试入口（如 package.json#scripts.test），再尝试读取构建配置。这个探测过程本身就要消耗 300–600 token，哪怕最终没跑任何测试。
如何验证当前测试是否真在走模型通道
运行 codex status → 查看最近 3 条请求的「Context Size」字段；
若某条记录显示 Input: 4280, Output: 192，则说明该次测试已触发模型调用；
【注意：即使测试命令本身成功退出，只要 Codex 参与了分析或反馈，就已计费】；
纯本地执行 npm test 不经过 Codex，不产生 token 消耗。
