必须用小云雀ai导出结构化json提示词并手动精简为四类字段，再拼接成英文提示词；在comfyui中加载lora模型并设权重0.85～0.92；绑定角色参考图后用ipadapter生成分镜图。
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要在小云雀AI中生成短剧文案后，无缝衔接第三方AI绘图工具产出唯美画面，必须绕过小云雀自带的低质图生图模块，用其结构化输出作为精准绘图提示词源——这一步做错，后续所有画面都会偏离人物设定与分镜节奏。
导出适配绘图软件的提示词结构
在小云雀AI中完成短剧分镜文案生成后，点击右上角「导出」→选择「JSON格式」→勾选「保留角色名+场景光效+构图关键词」三项，导出文件名为scene_prompt_XX.json。
打开该JSON文件，手动删掉所有“旁白”“音效”字段，只保留“镜头描述”“人物姿态”“服饰材质”“光影方向”四类字段；【删除失败会导致Stable Diffusion报错】。
将剩余字段按顺序拼成一行英文提示词，用逗号分隔，人物名前置，例如：Lily, wearing silk hanfu, standing under cherry blossom tree at golden hour, soft backlight, shallow depth of field, cinematic lighting。
用ComfyUI加载LoRA模型强化古风细节
方法一：启动ComfyUI → 加载「ChineseAesthetic_v2.3」基础模型 → 在KSampler节点前插入「LoRA Loader」节点 → 选择「Hanfu_Style_Finetune.safetensors」权重文件（需提前放入models/loras目录）。
方法二：若使用WebUI界面，在「Additional Networks」选项卡中启用LoRA，输入权重名称后，【务必把Weight值设为0.85～0.92之间】；设太高会过度扭曲面部结构，设太低则衣纹质感丢失。
小云雀AI (Windows) 1.0.37版重点优化Windows端运行性能与生成稳定性，升级Seedance 2.0视频模型与Seedream图像生成能力，新增智能分镜自动排版与脚本联动生成机制，强化“爆款视频复刻”和数字人口播效果，提升批量生成效率，让用户在Windows端实现更高效的AI短视频与图像内容生产。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
绑定角色形象并批量生成分镜图
第一步：在ComfyUI工作流中，将上一步拼好的英文提示词粘贴进CLIP Text Encode节点的文本框。
第二步：在「Load Image」节点加载角色参考图（需为正面高清半身照，背景纯白），连接至「IPAdapter」节点的image端口。
第三步：设置采样器为DPM++ 2M Karras，步数28，CFG Scale 7；【CFG超过8.5会导致古风人物手部畸变】。
第四步：点击Queue Prompt，等待生成；每张图输出后自动保存至output/scene_batch/目录，文件名含对应分镜编号。
