Advancing AI 2026：AMD与思科携手赋能企业掌控本地AI
此次全新合作将AMD锐龙AI Halo系统与思科的网络、可观测性、治理及安全技术深度融合，推动企业智能体AI能力从传统数据中心延伸至终端桌面，全面支撑规模化、可落地的AI应用部署。
2026年7月23日（星期四）于旧金山举行的Advancing AI 2026主题演讲中，AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh（左）与思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel展开深度对话。本次年度盛会汇聚全球企业领导者、生态合作伙伴、开发者、客户及行业代表，共同展示如何依托AMD技术栈高效构建、稳健部署并大规模扩展AI智能体应用。（图片来源：AMD）
新闻要点是什么？
AMD与思科达成战略性协同，聚焦混合式与本地化智能体AI的规模化落地，为企业生产环境提供兼具高性能、强安全、高可视性与集中管控能力的一体化支撑体系。在Advancing AI 2026大会上，双方明确合作路径：以AMD锐龙AI Halo系统为算力基座，叠加思科在网络连接、行为可观测、策略治理及端到端安全防护方面的技术优势，使AI推理能力真正下沉至员工办公终端、边缘设备与核心业务数据源附近，同步满足IT部门对合规性、审计性与统一运维的刚性诉求。
为什么重要？
当智能体AI加速走出实验室、深度嵌入日常业务流程，企业面临的核心挑战已超越单一硬件性能——它涵盖分布式AI节点的网络承载力、Token资源精细化调度、智能体行为动态审计，以及敏感数据全生命周期防护。本地化AI部署显著提升实时响应效率、强化数据主权控制、减少云端传输依赖；但随之而来的是海量异构AI终端的可观测盲区与管理复杂度激增。AMD与思科此次联手，正是将前沿本地AI算力与成熟企业级基础设施能力系统整合，构建“算力+管控+防护”三位一体的新范式，直击规模化落地的关键瓶颈。
企业的量具品种繁多，且同种同规格量具就有多件，在日常管理中，如不进行一一细分管理，将为以后的计量检定带来很多麻烦。为了解决生产型企业量具计量检定管理工作电脑化，迅思科软件特开发出一套量具计量管理软件。本软件为某公司定制编写的，现已在企业的计划管理上正式应用。数据库中的部份信息可供测试时使用。本软件的用户与权限功能已删除，为开便使用，特开放全源代码，使用者可以结合自己实际使用情况自行增加用户及权限功
AMD的角色是什么？
AMD高级副总裁、计算与图形部门总经理Jack Huynh指出：“AMD正致力于打造坚实可靠的本地AI计算底座，让智能体AI真正扎根于员工身边、设备之中、数据源头之上。通过整合锐龙AI Halo系统及其配套的本地AI软件生态，与思科在企业网络、可观测性架构及安全框架上的深厚积累，我们赋能客户以高性能、高可信、高透明且可弹性扩展的方式落地AI应用。这一协作有力践行AMD‘AI无处不在’的战略愿景，加速AI从云中心与数据中心，向企业办公场景、客户端设备及广域边缘持续延展。”
思科的角色是什么？
思科将在其
