查重复数据必须用 group by + having；因重复是跨行比较结果，需先按字段分组再统计行数，用 having 筛选 count(*) > 1 的组，where 中不可用聚合函数。
查重复数据必须用 GROUP BY + HAVING
直接 SELECT * 加 WHERE 无法判断“重复”，因为重复是跨行比较的结果。SQL 中识别重复的唯一可靠路径是：按待检测字段分组，再统计每组行数，最后筛选出数量大于 1 的组。
常见错误是试图用 WHERE COUNT(*) > 1 —— 这会报错，因为 COUNT() 是聚合函数，不能出现在未分组的 WHERE 子句里。
- 必须先写
GROUP BY 字段名（可以是单列，也可以是多列，如GROUP BY user_id, status） - 过滤重复组要用
HAVING COUNT(*) > 1，不是WHERE - 如果还想看原始记录，得用子查询或窗口函数，不能只靠
GROUP BY返回明细行
查重复值及次数的标准写法
最常用、兼容性最好的写法是返回重复的字段组合及其出现次数：
SELECT name, email, COUNT(*) AS cnt FROM users GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) > 1;
注意点：
-
COUNT(*)比COUNT(字段)更稳妥，后者会忽略该字段为NULL的行，可能导致漏判 - 如果想查所有字段都相同的重复行，
GROUP BY后要列出所有字段（但表字段多时很麻烦，此时建议改用窗口函数） - MySQL 5.7+ 默认开启
ONLY_FULL_GROUP_BY，所以SELECT *+GROUP BY id会报错，别硬套旧写法
要返回全部重复记录（不止分组摘要）
当需要看到每一条重复的原始数据（比如删掉其中几条），就得把重复组“展开”。推荐用窗口函数 COUNT() OVER，它不改变行数：
SELECT id, name, email,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, email) AS cnt
FROM users
WHERE COUNT(*) OVER (PARTITION BY name, email) > 1;
但注意：上面写法在 MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 2012+ 支持；SQLite 和旧版 MySQL 不支持窗口函数，得用自连接：
- 自连接方案性能差、语法绕：对
users a和users b做JOIN，条件是关键字段相等且a.id != b.id - 容易误删——比如三行完全相同，自连接会产生 6 行结果，需配合
DISTINCT或ROW_NUMBER() - 窗口函数方案更直观，也更容易加
ORDER BY或后续处理
去重前务必确认业务语义和 NULL 处理
重复判定看似简单，实际最容易翻车的是 NULL：SQL 中 NULL = NULL 为 FALSE，所以默认的 GROUP BY 会把所有 NULL 值归为一组——这有时符合预期，有时不是。
- 如果字段允许
NULL且你认为NULL不代表相同含义（例如 email 为空 ≠ 邮箱相同），得提前用COALESCE(email, '')统一转换 - 大小写敏感性取决于字段 collation，
'Alice'和'alice'在utf8mb4_0900_as_cs下算不同值，在_ci结尾的排序规则下算相同 - 字符串末尾空格是否忽略，也由 collation 决定，不是所有数据库都像 MySQL 那样自动 trim
真正难的从来不是写出语句，而是搞清“什么才算重复”——这个定义必须来自业务，而不是数据库默认行为。
