dify可自动识别用户反馈为缺陷并提交至linear:配置linear_api_token和linear_team_id环境变量后,通过workflow提取json结构化信息,再经http或python节点调用graphql api创建issue,自动关联团队、优先级与标签。
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你需要让Dify自动把用户反馈的软件问题识别为缺陷,生成标准格式报告,并通过Linear API提交到对应项目看板——整个流程不依赖人工中转,且能正确关联到指定团队、优先级和标签。
在Linear中创建专用API Token并配置权限
登录Linear → Settings → Developer settings → Create new token → 勾选“Issues: write”和“Projects: read”权限 → 复制生成的token值(形如 lin_api_abc123xyz)。
【必须勾选Issues: write】否则Dify调用时会返回403错误,且该权限无法事后补开,删掉重创是唯一补救方式。
把token保存在安全位置,后续将填入Dify的环境变量,不要硬编码进提示词或工作流。
在Dify中配置Linear API连接
进入Dify控制台 → App → Settings → Environment Variables → 新增变量:LINEAR_API_TOKEN → 值为你刚复制的token。
再新增变量:LINEAR_TEAM_ID → 值为你要提交缺陷的目标团队ID(可在Linear团队页面URL中提取,例如 https://linear.app/your-org/teams/team-abc123/issues 中的 team-abc123)。
这一步做完后,所有后续工作流都能直接引用这两个变量,无需每次手动传参。
构建缺陷识别与结构化提取工作流
新建Workflow → 添加Text Input节点(接收用户原始反馈,如“登录页点击‘忘记密码’后页面白屏,iOS 17.5上必现”)→ 连接LLM节点。
在LLM节点Prompt中写明输出格式要求:必须用JSON输出,字段固定为{“title”: “简明标题”, “description”: “带复现步骤的完整描述”, “priority”: “urgent/medium/low”, “labels”: [“frontend”, “ios”]};禁止任何额外说明文字或Markdown格式。
添加JSON Parse节点校验输出,失败时触发Fallback:返回“无法解析缺陷信息,请用中文描述具体现象和操作步骤”。
调用Linear API创建Issue
方法一:使用HTTP请求节点直连
添加HTTP Request节点 → Method选POST → URL填 https://api.linear.app/graphql → Headers加 Authorization: Bearer {{LINEAR_API_TOKEN}} 和 Content-Type: application/json。
Body用GraphQL写入,模板如下:
{"query":"mutation IssueCreate($input: IssueCreateInput!) { issueCreate(input: $input) { success issue { id url } } }","variables":{"input":{"title":"{{workflow.outputs.title}}","description":"{{workflow.outputs.description}}","priority":"{{workflow.outputs.priority}}","teamId":"{{LINEAR_TEAM_ID}}","labelIds":["lab-xyz123"]}}}
【labelIds必须填Linear中实际存在的标签ID】不能填标签名称,需提前在Linear标签页复制ID(格式 lab-xxx),填错会导致创建成功但无标签。
方法二:用Python代码节点封装调用(适合需要动态查标签ID的场景)
添加Code node(Python)→ 输入代码:先GET /labels接口查出“bug”和“mobile”的ID → 再POST /issues携带这些ID → 返回issue.url给下游。
这一步执行完,Linear看板里会出现新Issue,状态默认为“Backlog”,标题、描述、优先级、标签全部按Dify提取结果自动填充。
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