OpenClawAI需修改model_config.yaml配置双模型实现本地与云端协同：在models列表下注册qwen-api和llama3-local，共用同一models键；通过weight或conditional路由策略控制调用逻辑；重启后须在管理后台验证两模型均显示Online。
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想让OpenClawAI在处理日常任务时用本地模型保隐私、省费用，遇到复杂推理时自动切到Qwen或Claude等云端大模型拿结果，就得让它同时认识两类模型并能按需调用——这需要直接修改其核心模型配置文件，不是在界面上点几下就能完成的事。
修改model_config.yaml注册双模型
第一步：打开OpenClawAI安装目录下的config/model_config.yaml文件。这个文件是系统识别所有可用模型的唯一入口，删错一个缩进或冒号都会导致服务启动失败。
第二步：在models:列表下新增云模型条目，例如：
- name: qwen-api
type: api
endpoint: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation
api_key: sk-xxx
第三步：在同一models:列表下追加本地模型条目，例如：
- name: llama3-local
type: llama_cpp
path: ./models/llama3.Q4_K_M.gguf
n_gpu_layers: 32
注意：两个模型必须共用同一个models:顶层键，不能写成两个独立的models块，否则后加载的会覆盖前一个。
设置模型优先级与路由策略
方法一：通过weight字段控制默认选用倾向
在云模型条目末尾添加weight: 0.7，本地模型添加weight: 0.3。系统启动后会按权重比例随机选模，适合做A/B测试。
方法二：启用条件路由规则（需额外开启feature flag）
在配置文件顶部加入routing_strategy: conditional，再在每个模型下增加trigger_rules:字段。比如给云端模型配contains: ["分析财报", "生成法律条款"]，给本地模型配contains: ["内部文档", "会议纪要"]。这一步生效的前提是enable_routing: true已写入全局配置区。
【trigger_rules中的关键词必须全中文且不含标点，否则匹配失效】
重启服务并验证双模型在线状态
保存model_config.yaml后，执行systemctl restart openclawai或直接杀掉进程后重新运行主程序。
打开管理后台的Model Status面板，确认qwen-api和llama3-local两行都显示Online绿色状态。如果任一模型显示Failed to load，请立即检查yaml中对应模型的path路径是否存在、endpoint能否curl通、api_key是否被截断。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但若跳过验证直接开始提问，AI可能静默 fallback 到单模型模式，你根本察觉不到双模型没真正跑起来。
