dify平台通过腾讯云ocr api实现营业执照自动审核：先开通ocr服务并配置密钥，再在dify中构建含签名鉴权、base64编码、json解析及llm规则比对的工作流，最终对接规则库生成多平台驳回诊断建议。
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企业提交小程序备案时，上传的营业执照照片常因边角缺失、隔屏拍摄或使用电子版被驳回，人工逐条核验耗时且易漏判。Dify平台可通过调用腾讯云OCR API，自动提取证件关键字段并比对合规规则，实现秒级审核反馈。
开通并获取腾讯云OCR权限
登录腾讯云控制台 → 进入【AI与视觉】→ 选择【文字识别（OCR）】→ 点击【立即开通】。开通后进入【API密钥管理】页面，创建新密钥，记录下 【SecretId】 和 【SecretKey】。注意：该密钥具备账户级调用权限，切勿泄露或硬编码在前端代码中。
在OCR服务页左侧菜单点击【服务配置】→ 找到【营业执照识别】接口 → 开启服务并确认计费方式为按量付费（测试阶段无需预充值）。
在Dify中配置HTTP请求节点调用OCR
进入Dify工作流编辑界面 → 点击【+ 添加节点】→ 选择【HTTP 请求】→ 命名为“调用腾讯云OCR”。
填写URL：https://ocr.tencentcloudapi.com；请求方法选 POST；请求头添加三行：
Content-Type: application/jsonX-TC-Action: BusinessCardOCRX-TC-Version: 2018-11-19
请求体使用JSON格式，必须包含 【ImageBase64】 字段（非文件路径），值为用户上传图片的Base64编码字符串；同时填入 【Endpoint】 和 【Region】（如 ap-guangzhou）。Dify不支持直接读取二进制文件，必须由前置节点完成Base64转换。
构造签名并注入鉴权参数
腾讯云要求所有请求携带签名串 【Authorization】，该字符串需动态生成，不能写死。在Dify中需插入一个【代码】节点（Python），放在HTTP请求节点之前：
输入变量设为 image_base64（来自上一节点的图片编码）和 secret_id、secret_key（从环境变量读取）；代码逻辑调用 hmac + sha256 生成签名，并拼接成标准 Authorization 头格式。这一步不可跳过，否则返回 401 错误。
代码示例关键行：auth = f'q-sign-algorithm=sha1&q-ak={secret_id}&q-sign-time={start_time};{end_time}&q-key-time={start_time};{end_time}&q-header-list=content-type;host;x-tc-action;x-tc-version&q-url-param-list=&q-signature={signature}'
解析OCR返回结果并结构化输出
HTTP节点响应成功后，接入【JSON路径提取】节点，路径填写 $.Response.BusinessCardInfos[*] 提取全部识别字段。
针对营业执照，重点关注以下键名：CompanyName（公司名称）、UniformSocialCreditCode（统一社会信用代码）、Address（住所）、LegalRepresentative（法定代表人）、BusinessTermBegin 和 BusinessTermEnd（营业期限）。腾讯云OCR返回的字段名固定，大小写敏感，写错将提取为空。
将提取结果送入【LLM】节点，Prompt设定为：“你是一个小程序备案审核员。请严格比对以下字段是否符合管局要求：① 公司名称须与工商登记完全一致；② 统一社会信用代码必须为18位且含数字与字母；③ 营业期限不能早于当前日期；④ 住所地址不能出现‘详见附件’等模糊表述。只输出JSON，键为'result'（true/false）和'reason'（字符串）。”
对接驳回规则库生成诊断建议
方法一：使用Dify内置知识库
上传一份《五平台营业执照驳回规则对照表》PDF，启用RAG检索。当LLM判断为false时，触发【知识检索】节点，以reason内容为查询关键词，返回对应平台的具体整改指引。
方法二：硬编码规则映射表
在【代码】节点中写死映射逻辑，例如当reason包含“营业期限”时，直接返回：“快手平台要求营业期限截止日不得早于备案当日，请核查营业执照原件有效期。”
最终输出字段必须包含 platform（微信/抖音/快手/支付宝/百度）、error_code（如 LICENSE_TERM_EXPIRED）、suggestion（可直接粘贴给用户的整改话术）。
