可通过threadpoolexecutor的公开getter方法实时监控线程池状态：活跃线程数（getactivecount）反映瞬时负载，队列积压数（getqueue().size）判断任务堆积，结合completed/task count、pool size等指标交叉分析健康度。
直接通过 ThreadPoolExecutor 提供的公开 getter 方法就能实时获取，无需额外依赖或反射。关键在于选对指标、定时采集，并结合业务阈值做判断。
活跃线程数：反映真实并发负载
getActiveCount() 返回当前正在执行任务的线程数量，是衡量瞬时压力最敏感的指标。
- 它只统计“忙”的线程，不包含空闲线程，比
getPoolSize()更能体现实际负载 - 持续接近或等于
getMaximumPoolSize()，说明线程资源已吃紧，可能触发扩容或拒绝 - 搭配
getCorePoolSize()看比值：比如活跃线程 / 核心线程 > 0.8，提示常规容量已不足
队列积压数：判断任务是否开始堆积
getQueue().size() 获取等待执行的任务数量，但要注意队列类型的影响：
- 对
LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等有界/无界队列，该值有意义且可直接使用 - 对
SynchronousQueue，返回值恒为 0，此时需重点观察拒绝任务数（可通过自定义RejectedExecutionHandler统计） - 持续增长且远高于平均值，说明下游处理能力下降或突发流量未被消化
核心运行状态指标：组合判断健康度
单个指标意义有限，需交叉看几个关键值：
- getCompletedTaskCount() 和 getTaskCount()：差值 ≈ 当前待处理任务总数（含运行中+排队中）
- getPoolSize() 对比 getCorePoolSize() 与 getMaximumPoolSize()：能看出是否已扩容、是否长期维持在最大线程数
- getLargestPoolSize()：历史峰值线程数，帮助判断是否曾遭遇过压测或异常高峰
- 配合 isShutdown() / isTerminated() 可识别线程池生命周期异常（如提前关闭但仍有任务提交）
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