【php中文网快讯】7月27日晚，月之暗面正式对外开源kimi k3大模型，同步公开了模型权重、技术白皮书，以及支撑kimi k3训练的核心基础设施技术：moonep、flashkda与agentenv。

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7月16日，月之暗面在WAIC 2026召开前夕正式推出全新一代大模型Kimi K3（相关详情可参见PHP中文网此前报道：《月之暗面发布全球首个3万亿级开源大模型Kimi K3》）。据官方披露，Kimi K3是当前全球首个参数量突破2.8万亿的开源大模型，其参数规模约为Kimi K2.5的三倍，原生支持多模态视觉理解能力，并具备长达100万token的超长上下文窗口。在过去一年中，Kimi系列模型有九个月稳居全球开源模型参数规模榜首。

NVIDIA Kimi Vision

通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。

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官方表示，Kimi K3是迄今为止月之暗面研发能力最强的开源模型。该模型进一步优化了MoE（Mixture of Experts）稀疏激活机制，采用Stable LatentMoE架构，可在总计896个专家模块中动态选取16个参与前向推理与反向更新。结合创新训练范式及高质量数据集重构策略，相较上一代K2模型，整体算力扩展效率提升约2.5倍，显著提升了硬件资源的实际利用效能。