json_set() 并非真正局部更新，需满足五项条件：列类型为json、单次仅一个json函数、路径指向已有位置、二进制差异≤100字节、row_format为dynamic/compressed，否则仍触发全量重写。
直接用 JSON_SET() 更新 JSON 字段，不等于就真“局部更新”了——多数人执行完发现锁变多、慢查变多，其实是整列重写，根本没走优化路径。
JSON_SET() 会新增字段，但不保证局部更新
JSON_SET() 的行为很明确：路径不存在就创建，存在就覆盖。比如 JSON_SET(info, '$.status', 'done')，哪怕原 JSON 没有 status，也会插入成功。但它是否触发 MySQL 的“部分更新”机制，和函数本身无关，只取决于底层条件是否满足：
- 目标列必须是
JSON类型（不是VARCHAR或TEXT） - UPDATE 语句中只能出现一个 JSON 函数调用，且不能嵌套其他表达式（例如
CONCAT(JSON_SET(...), ...)就失效） - 所有路径必须指向已有对象/数组内的已有位置：不能在顶层加新 key（如
'$.new_field'），也不能往数组末尾追加（如'$[99]'超出当前长度） - 更新后二进制差异 ≤ 100 字节（注意是字节，不是字符；空格、引号、转义符都算）
为什么 UPDATE ... JSON_SET() 还是锁表严重？
常见现象：只改一个 $.price，却导致并发 UPDATE 频繁等待、慢日志里 innodb_n_rows_inserted 突增——说明 MySQL 没走原地修改，而是全量重写 LOB。
根本原因通常是这三项之一没达标：
Comprehensive Three.js 3D graphics reference
下载
详细的 Three.js 3D 图形参考，涵盖场景设置、相机、几何体、材质、光照、动画、控制器、加载器、数学工具和调试。
- 表的
ROW_FORMAT不是DYNAMIC或COMPRESSED（REDUNDANT和COMPACT不支持局部更新） - 更新前后 JSON 二进制差异超 100 字节（比如把
"old"改成"a_very_long_new_value_with_extra_quotes_and_escapes"） - WHERE 条件没过滤掉 NULL 或非法 JSON 值（
JSON_SET(NULL, '$.x', 1)返回 NULL，整列被置空）
JSON_SET() 和 JSON_REPLACE() 别混用
这两个函数参数一样、名字像，但语义相反：
-
JSON_SET()：强制设置，不管路径存不存在，都生效 -
JSON_REPLACE()：只替换已存在路径，路径不存在就静默失败（ROW_COUNT()返回 0，但 SQL 不报错）
典型误用场景：想给老记录加个新字段，写了 JSON_REPLACE(info, '$.tags', '[]')，结果查出来还是空——因为 tags 原本就没这个 key。这时候必须换 JSON_SET()，或者先用 JSON_CONTAINS_PATH(info, 'one', '$.tags') 判断再分支处理。
生产环境建议加一层防护
光靠 JSON_SET() 不够稳妥，尤其字段可能为 NULL 或格式异常时：
- 初始化字段：更新前确保非 NULL，可用
IFNULL(info, '{}')包裹，避免JSON_SET(NULL, ...)导致整列变 NULL - 限制更新范围：配合
JSON_EXTRACT(info, '$.status') != 'done'做 WHERE 条件，避免无效更新浪费 IO - 验证是否局部生效：更新后查
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS，比对innodb_n_rows_updated和innodb_n_rows_inserted + innodb_n_rows_deleted，后者显著更高就说明还在全量重写
真正起作用的从来不是函数名，而是那一组冷门但硬性的存储引擎约束。漏掉任意一条，JSON_SET() 就只是语法上“局部”，物理上仍是全量。
