必须先配置google gemini api密钥，否则openclaw调用返回403错误；需在google ai studio或cloud console获取密钥，通过openclaw onboard命令注入，并在config.yaml中正确设置model字段如google/gemini-3.1-pro-preview。
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要在OpenClaw中启用Google Gemini模型能力，必须先完成API密钥配置，否则所有调用都会返回403 Forbidden错误。这一步不依赖OAuth流程，但要求密钥已正确绑定到启用Gemini API的Google Cloud项目。
准备Gemini API Key
打开Google AI Studio，登录你的Google账号 → 点击左上角“Get API Key” → 在弹出页点击“Create API key” → 复制生成的密钥字符串（形如AIzaSy...）并立即保存到安全位置。【密钥仅显示一次，关闭页面后无法再次查看】
若你更倾向使用Google Cloud Console方式：访问console.cloud.google.com → 创建或选择项目 → 进入“API 和服务 > 库” → 搜索“Generative Language API” → 点击启用 → 进入“凭据” → “创建凭据 > API 密钥” → 复制密钥。
在OpenClaw中注入密钥
打开终端，执行交互式配置命令：
openclaw onboard --auth-choice google-api-key
命令运行后，系统会提示输入API密钥。粘贴你刚复制的密钥，回车确认。OpenClaw会自动将其写入本地认证配置文件，并验证连通性。
Gemini Notebook网页版是一款基于AI的智能笔记工具，其核心功能是让用户上传个人文档（如PDF、文本等），并以此为基础进行交互。它能针对你的资料进行总结、解答疑问、生成新内容，让信息处理更高效。该版本为在线使用，无需下载安装。
非交互式部署可直接传参：
openclaw onboard --non-interactive --mode local --auth-choice google-api-key --gemini-api-key "AIzaSy..."
设置默认Gemini模型
编辑OpenClaw配置文件~/.openclaw/config.yaml，在agents: defaults:区块下添加或修改model字段：
model: {primary: "google/gemini-3.1-pro-preview"}
注意：模型ID必须严格匹配官方命名，例如gemini-1.5-flash、gemini-1.5-pro或gemini-3.1-pro-preview。填错会导致初始化失败，报错信息为model not found。
保存文件后，重启OpenClaw服务或重新加载配置即可生效。
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