qoder连接本地ollama模型有三种方式：一、cli临时直连，执行qoderclicn --ollama http://127.0.0.1:11434/v1 --model qwen2.5-coder:14b；二、修改~/.qoder/config.yaml持久配置llm区块；三、通过mcp协议注入自定义provider插件。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在Qoder中配置Ollama本地模型，使AI推理完全在本机运行、不触发云端计费、不上传任何提示词或上下文，必须切断Qoder默认的远程LLM调用链路，将其重定向至本地Ollama服务监听地址。
确认Ollama已就绪并获取真实端点
打开终端执行ollama serve，观察输出是否包含Listening on 127.0.0.1:11434——这是默认地址；若被其他进程占用，Ollama会自动换端口并打印新地址，【务必以终端实际输出为准，不可硬写11434】。接着运行ollama list，确认目标模型（如qwen2.5-coder:14b）状态为loaded。最后用curl http://127.0.0.1:11434/api/tags返回JSON数据，证明服务可访问。
方法一：CLI临时直连（推荐快速验证）
这一步操作起来很简单，直接在项目根目录下执行命令即可：
qoderclicn --ollama http://127.0.0.1:11434/v1 --model qwen2.5-coder:14b
注意：参数--ollama后必须带/v1路径，否则Qoder会因API版本不匹配报错404；--model值必须与ollama list中显示的全名完全一致，包括冒号和量化标识。
方法二：修改config.yaml持久生效
此方式让所有Qoder Agent模式（Quest/TUI/Memory）永久走本地通道，适合日常开发环境：
第一步：打开用户级配置文件~/.qoder/config.yaml（Windows路径为%USERPROFILE%\.qoder\config.yaml）
PHP中文网提供Qwen-1.0.2.6 MacOS官方客户端下载，专为苹果电脑优化的阿里通义千问桌面应用。本版本深度适配Mac系统，支持本地高效运行与多模态交互，集成超长上下文处理、AI写作、代码生成及智能体构建等核心功能。通过官方渠道下载，确保安全稳定，助您实现智能办公与创作升级。
第二步：在文件末尾添加llm区块，严格按YAML缩进书写：
llm:
base_url: "http://127.0.0.1:11434/v1"
api_key: "sk-ollama"
model: "qwen2.5-coder:14b"
第三步：保存文件，关闭所有Qoder进程（包括后台任务栏图标），再重新启动CLI或桌面客户端——旧进程会缓存配置，不重启无效。
方法三：通过MCP协议注入自定义Provider（高阶灵活方案）
当需要对接非标准Ollama网关（如加了JWT鉴权的反向代理）、或想同时管理多个本地模型时启用：
① 在项目根目录创建./mcp-providers/local-ollama/文件夹
② 新建provider.py，内容需实现discovery()和call()两个函数，其中call()必须将Qoder的MCP request body映射为对http://127.0.0.1:11434/api/chat的POST请求，并透传model字段
③ 启动Qoder时添加--mcp-provider ./mcp-providers/local-ollama参数，Qoder会自动加载该插件
