必须新建助手实例才能启动ai代理服务；api key保存后需进入web界面检查llm provider和key字段无报错，connection test失败则需重获key或查网络；误填key需手动删容器内/config/llm.yaml；创建助手时填名称、描述、模型，状态变“ready”且成功执行“ls”命令即为就绪。
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在OpenClaw中完成API Key配置后，必须通过新建助手实例才能启动实际的AI代理服务，直接点击“保存”不会自动创建可交互的助手。
确认API Key已正确保存
进入OpenClaw Web界面 → 点击右上角齿轮图标 → 检查“LLM Provider”和“API Key”字段是否已填入且无红色报错提示 → 若显示“Connection test failed”，说明Key无效或网络不通，需重新获取或检查防火墙设置。
【API Key一旦保存即被明文写入容器内配置文件，不可通过UI界面撤销，误填需手动进容器删除/config/llm.yaml】
创建第一个AI助手实例
返回首页 → 点击“New Assistant”按钮 → 在弹出窗口中填写以下三项：
- Assistant Name：输入助手指名（如“Python调试助手”），不能含空格或特殊字符
- Description：简要说明用途（如“自动分析报错日志并生成修复建议”）
- Model：下拉选择已配置Provider支持的模型（如gpt-4o、deepseek-coder-v2等）
点击“Create”后，页面会跳转至该助手专属对话页，左下角状态栏显示“Initializing sandbox…”表示沙箱环境正在加载。
验证助手是否就绪
等待约15～45秒（取决于模型大小和本地算力）→ 当左下角状态变为“Ready”且输入框可编辑 → 输入测试指令：“列出当前目录下的所有.py文件” → 按回车。
若助手立即执行ls命令并返回文件列表，则创建成功；若卡在“Thinking…”超90秒，说明沙箱未正常挂载，需检查Docker是否赋予了/var/run/docker.sock读写权限。
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