用trae ai调试项目需先在本地终端启动服务并连接git仓库，再通过web界面设置断点、查看变量和单步调试；全过程依赖正确配置的项目结构和python环境。
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用Trae AI调试项目，需要先在本地终端启动Trae服务并连接到你的代码仓库，再通过Web界面设置断点、查看变量和执行单步调试。整个过程依赖正确配置的项目结构和Python环境，缺一不可。
安装并启动Trae CLI
在项目根目录下运行 pip install trae 安装命令行工具。这一步必须在项目所用的Python环境中执行，否则后续无法识别项目依赖。
安装完成后，执行 trae init 初始化配置文件 .trae/config.yaml。该命令会自动检测当前目录是否为Git仓库，【不是Git仓库时会直接报错退出，无法继续】。
接着运行 trae start 启动本地服务。终端输出类似 Listening on http://localhost:3000 表示成功，此时不要关闭该终端窗口。
在Web界面中加载项目并设置断点
打开浏览器访问 http://localhost:3000，页面自动加载当前仓库的文件树。点击任意Python文件（如 main.py）进入编辑视图。
方法一：鼠标悬停在行号左侧灰色区域，出现蓝色圆点后单击，即可在该行设置断点。断点只对运行时生效，保存文件不会自动持久化断点。
方法二：按住 Ctrl（Windows/Linux）或 Cmd（macOS），再点击行号，可批量添加多个断点。一次最多选中15行，超出部分会被忽略。
触发调试会话并观察执行状态
第一步：在Web界面右上角点击 【Run & Debug】 按钮，Trae会自动读取 .trae/config.yaml 中的 entry_point 字段作为启动脚本。
第二步：若配置中未指定 entry_point，系统将弹出输入框，要求手动填写相对路径（例如 src/app.py）。填错路径会导致进程立即退出，且无详细错误提示。
第三步：调试启动后，左侧变量面板实时显示当前作用域内的所有变量值。点击变量名可展开嵌套结构，但无法修改其值——Trae不支持运行时变量赋值。
第四步：使用顶部控制栏的 ▶️（继续）、⏸（暂停）、⏭（单步跳过）、⤵（单步进入）按钮操作执行流。其中 ⤵ 会进入函数内部，若目标函数来自第三方包且未安装源码，则跳转失败并停留在当前行。
