要在openclaw中支持多api key调用，需修改config.toml文件，在[llm]下新增独立模型段落（如[llm.ernie]），配置对应model、base_url、api_key等参数，保存后通过web gui、cli（--model ernie）或自然语言指令（如“用文心模型”）指定调用。
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要在OpenClaw中同时配置多个API Key以支持不同模型或服务提供商的灵活调用，必须修改其底层配置文件并启用多模型路由能力，否则所有请求将默认走单一密钥通道，导致部分模型调用失败或被限流。
确认配置文件位置与基础结构
进入OpenClaw项目根目录，找到 config.toml 文件（若不存在则复制 config.template.toml 并重命名）。
该文件是OpenClaw运行时唯一读取的配置源，【修改前务必备份原文件】，因为错误语法会导致服务启动失败且无明确报错提示。
检查文件顶部是否包含 [llm] 表头——这是单模型配置区；多Key配置需在此之下新增独立模型段落，不能写在同级。
添加第二个API Key（以百度文心为例）
在 config.toml 文件末尾新增以下内容：
[llm.ernie]model = "ernie-bot-4"base_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"api_key = "your_actual_baidu_api_key_here"temperature = 0.3
注意：段落名 [llm.ernie] 中的 ernie 是自定义标识符，后续调用时需显式指定此名称；【base_url 必须与百度官方文档完全一致，少一个斜杠都会返回404】。
保存文件后，无需重启服务——OpenClaw在每次任务初始化时动态加载配置，但新Key仅对后续新建会话生效。
切换使用指定Key执行任务
方法一：通过Web GUI选择模型
打开浏览器访问 http://localhost:3000 → 新建任务 → 在模型下拉菜单中选择 “ernie-bot-4” → 输入指令提交。
方法二：通过CLI命令行强制指定
执行：openhands --model ernie --task "分析当前目录下的requirements.txt"。
此处 --model ernie 中的 ernie 必须与配置段落名 [llm.ernie] 完全一致，大小写敏感。
方法三：在任务指令中内嵌模型声明
直接输入自然语言指令：“请用文心模型生成一段Python爬虫代码”，OpenClaw会自动匹配到 [llm.ernie] 段并调用对应Key——该机制依赖于内置的模型关键词映射表，仅支持预设别名（如“文心”“千问”“混元”）。
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