bufferedreader按行读取大文本文件需四点：指定utf-8编码防乱码，设64kb缓冲区提效，用try-with-resources自动关流，逐行处理不缓存全文。
用 BufferedReader 按行读取大文本文件，核心是“流式处理 + 合理缓冲 + 正确关流”，不把整份文件加载进内存，就能稳定处理 GB 级日志、CSV 或 JSONL 文件。
必须指定字符编码，避免乱码
系统默认编码不可靠，尤其在跨平台或含中文的文件中。务必显式传入 StandardCharsets.UTF_8（或其他实际编码）：
- 别用
new FileReader("file.txt")—— 它依赖系统默认编码，Windows 和 Linux 表现不同 - 改用
new InputStreamReader(new FileInputStream(...), StandardCharsets.UTF_8) - Java 11+ 可直接用
Files.newBufferedReader(Paths.get("file.txt"), StandardCharsets.UTF_8)
设置合适缓冲区大小，提升 I/O 效率
BufferedReader 默认缓冲区仅 8KB，对大文件读取频繁触发底层系统调用。建议设为 64KB（65536 字节）：
- 太大（如 1MB）不会明显提速，反而浪费堆空间
- 太小（如 1KB）导致 readLine() 频繁从磁盘拉数据，性能下降
- 构造时传入：
new BufferedReader(reader, 64 * 1024)
用 try-with-resources 自动释放资源
BufferedReader 包装了底层流（FileInputStream / InputStreamReader），必须关闭，否则可能泄漏文件句柄。try-with-resources 是最简、最安全的方式：
- 无需手动写 finally 块和三重 close()
- 即使处理中抛异常，br 也会被自动 close()
- 示例：
try (BufferedReader br = new BufferedReader(...)) { ... }
逐行处理，不累积行数据到集合
关键不是“读得快”，而是“不爆内存”。每行处理完就丢弃引用：
- 禁止使用
Files.readAllLines()或FileUtils.readLines()—— 它们返回List<string></string>，几百万行就 OOM - 坚持用
while ((line = br.readLine()) != null)循环 - 处理逻辑写在循环体内，例如解析字段、过滤关键字、写入数据库等，不要 add 到 ArrayList
不复杂但容易忽略：编码、缓冲大小、自动关流、不缓存全文 —— 这四点齐备，BufferedReader 就能稳稳扛住 10GB 文本文件。
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