通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
必须在用户级config.toml中手动配置skills路径，启用enabled并指定绝对路径（正斜杠、末尾无斜杠），路径需预先创建，skill文件夹须直含skill.md，安装后需重启应用。
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要在 Codex 中让自定义 Skill 正常加载并可用，必须明确告诉它“去哪找 Skill”，这个路径不是默认就生效的，必须手动在配置文件中声明，否则即使把 Skill 文件夹放到磁盘任意位置，Codex 也完全感知不到。
确认 Codex 用户级配置目录
打开终端或命令行，执行：codex config path。这会输出类似 C:\Users\Alice\.codex（Windows）或 /Users/Alice/.codex（macOS）的路径。这个目录就是你的用户级配置根目录，所有全局生效的设置都从这里读取。
【不要直接修改 Codex 安装目录下的 config.toml】——那是程序自带的只读模板，改了也没用。
编辑 config.toml 启用 Skills 并指定路径
进入上一步得到的用户目录，找到并用文本编辑器打开 config.toml。
在文件末尾添加以下区块（注意缩进和空格）：
[skills]<br>enabled = true<br>directory = "D:/codex-skills"
其中 directory 的值必须是你打算存放 Skill 的**绝对路径**，斜杠统一用正斜杠 /，即使是 Windows 系统也不要用反斜杠 \。路径末尾不加斜杠。
如果该路径尚不存在，请先手动创建好文件夹，例如 D:/codex-skills。Codex 不会自动帮你建目录，路径不存在会导致 Skill 加载失败且无提示。
把 Skill 文件夹放进去
方法一：手动解压安装
下载的 Skill 通常是 .zip 包，解压后必须确保里面直接包含 SKILL.md 文件（不能套着多一层文件夹）。将整个解压后的 Skill 目录（比如叫 tiktok-shop-operator）复制粘贴到你上一步指定的 directory 路径下，即 D:/codex-skills/tiktok-shop-operator。
方法二：用 CLI 安装 GitHub Skill
在项目根目录运行：codex skill install https://github.com/aronhy/tiktok-agent-skills。它会自动下载、校验、解压并放入你 config.toml 中指定的 directory，无需手动操作。
注意：安装后需重启 Codex Desktop App 或重新启动 CLI session，新 Skill 才会出现在技能管理界面。
