cursor接入ollama后仍扣官方额度，是因为请求实际经由cursor云端中转，无法直连本地localhost；必须通过curxy等代理服务将ollama端点暴露为公网可访问地址，并在cursor中配置该代理url且关闭“use cursor cloud ai”开关，才能真正绕过云端、调用本地模型。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
Cursor接入Ollama后仍被扣官方额度，是因为请求未真正绕过Cursor云端中转层——你填的http://localhost:11433只是骗过了UI校验，实际请求仍经由Cursor官方服务器发出，而它根本连不上你本地的Ollama。这导致你既没用上本地模型，又白耗Pro额度，双重失效。
为什么填了本地地址还是扣额度
Cursor客户端在AI功能启动时，会先将代码上下文、系统提示词、对话历史全部打包，发送至api.cursor.com或api.openai.com格式的官方网关；哪怕你在设置里写了http://localhost:11434，这个地址也仅用于前端配置校验，不会被客户端直连。官方网关收包后，才尝试反向代理到你填的地址——但公网服务器无法访问你的127.0.0.1，最终要么超时失败，要么 fallback 到官方模型，额度照扣。
这一步不解决，后面所有模型下载、Ollama启动、参数调优全无意义。
必须启用本地代理桥接服务
方法一：用 curxy 暴露本地Ollama为公网可访问端点
① 安装 curxy：deno run -A https://raw.githubusercontent.com/ollama/curxy/main/mod.ts
② 启动代理：curxy --ollama-url http://localhost:11434 --port 3000
③ 在Cursor设置中填写 Base URL 为 http://localhost:3000/v1（不是Ollama原地址）
④ 关闭“Use Cursor Cloud AI”开关，否则仍走官方链路
Agents 正在你的整个代码库中处理越来越复杂、运行时间更长的任务。本次版本引入了新的 agent 框架改进，以实现更好的上下文管理，并在编辑器和 CLI 中带来了许多提升使用体验的修复。
【关键前提】 必须确保Ollama已运行且能响应curl http://localhost:11434/api/tags，否则curxy转发后返回空模型列表，Cursor会静默降级回官方API。
验证是否真走本地模型
打开终端，执行：ollama serve && tail -f ~/.ollama/logs/server.log
在Cursor中触发一次Cmd+K提问
观察日志是否出现POST /api/chat记录及对应模型名（如codellama:34b）
若日志无任何新条目，说明请求未抵达Ollama——此时一定是Base URL填错或curxy未运行
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
