要精确统计codex单任务token消耗，需解析本地session日志中的token_count事件，或用codex-token-usage-skill按task_id聚合分析，web控制台仅支持api调用的task_id级明细。
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要精确知道 Codex 中每个具体任务消耗了多少 token，不能依赖对话窗口右上角的模糊估算或全局用量图表，必须获取每次 API 调用级别的原始计数事件。
通过本地 session 日志提取单次任务 token 计数
Codex CLI 和桌面端会在本地保存结构化日志，其中每条 token_count 事件对应一次模型调用的输入/输出/缓存分项统计。
第一步：找到日志路径。默认位置为：~/.codex/logs/session-*.jsonl（macOS/Linux）或 %LOCALAPPDATA%\Codex\logs\session-*.jsonl（Windows）。
第二步：用命令行过滤出含 token_count 的行。例如在终端运行：grep "token_count" ~/.codex/logs/session-$(date -d 'yesterday' +%Y-%m-%d)*.jsonl | head -20，可快速查看昨日最近 20 条调用记录。
第三步：识别关键字段。每条匹配行是 JSON 格式，重点看 input_tokens、output_tokens、cached_input_tokens 和 timestamp。例如：{"event":"token_count","input_tokens":1247,"output_tokens":389,"cached_input_tokens":1247,"timestamp":"2026-07-27T14:22:08.112Z"}——这表示该次任务实际净消耗为 【389】 token（因为 input 全部命中缓存，不计费）。
注意：若日志为空，说明未开启本地日志记录。需在 Codex 设置中打开「Enable session logging」开关，否则无法回溯任何单次消耗。
用 codex-token-usage-skill 按任务粒度聚合分析
这个开源 Skill 可将零散日志自动归类为「单次任务」，前提是每条日志都带 task_id 字段（Codex v2.3+ 默认启用）。
方法一：CLI 直接调用统计命令
运行：npx codex-token-usage --by-task --since 2026-07-27 --limit 10，输出前 10 个任务的完整 token 分解表，含 net_tokens（非缓存 input + output）、cache_hit_rate 和触发该任务的原始指令摘要。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法二：在 Codex 对话中自然语言查询
输入：列出我今天最耗 token 的 3 个任务，显示输入长度、输出长度和是否命中缓存。Skill 会自动解析日志并返回带时间戳的任务列表，每行标注真实计费依据。
这一步依赖本地日志完整性。如果某次任务没出现在结果里，大概率是它发生在日志开关关闭期间，或被手动清理过。
在 Web 控制台查看带任务标签的用量明细
仅限已启用「Token级用量追踪」的项目，且该任务必须通过 API Key 调用（非网页聊天框直接提问）。
第一步：登录 Codex 控制台 → 进入【Usage & Billing】→ 切换到「Token Usage Details」页。
第二步：在表格上方筛选条件中，勾选「Group by task_id」并设置时间范围为「Last 24 hours」。
第三步：找到目标行，点击右侧「View details」图标 → 弹出浮层显示该 task_id 对应的全部 token 分项：raw_input、truncated_input、reasoning_output、final_output 等。
【关键前提】 此处数据仅反映 API 调用路径，网页版对话、/goal 命令、MCP 工具调用均不会生成 task_id，因此查不到。
