workbuddy支持语义分块与固定长度分块两种摘要模式：必须选用「分段摘要提取」模板，勾选「按语义段落分块」并禁用「跨段合并」；无标题文档需显式配置fixed_length分块及hunyuan-emov2模型，并通过自然语言指令强制锚定式输出，确保结论附带原文字符区间。
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面对上百页的项目合同、技术白皮书或合并式用户反馈集，手动通读耗时且易漏关键条款和隐性风险点，WorkBuddy能直接从原始文本中抽取出结构化结论、责任主体与待决事项，省去逐页标记和反复比对的时间。
启用语义分块自动摘要技能
这一步操作起来很简单，直接在桌面客户端点击左上角「+新建任务」即可启动专用流程。
在任务类型列表中，【必须选择「分段摘要提取」技能模板】，不能选通用“文本总结”——后者会强制截断超长输入，导致后半部分文档完全丢失。
上传PDF/DOCX/TXT文件，或粘贴纯文本；系统自动识别标题层级、空行、项目符号等语义边界，无需人工预处理。
参数面板中确认勾选「按语义段落分块」且取消「跨段合并」，否则模型可能把不同章节的结论强行揉在一起，产生逻辑错位。
手动配置固定长度分块与三级摘要
当文档无明确标题（如客服日志流、会议速记稿），语义切分容易失效，此时需用指令显式控制分块精度。
方法一：在指令框中输入完整指令——
“将以下文本严格按每2000字符切分为连续块,不破坏句子完整性;对每块执行三级摘要:①核心事实(≤15字);②支撑细节(≤35字);③未覆盖疑问(仅1个开放式问题)。”
WorkBuddy 5.3.8于2026年7月30日发布，修复文件监听卡顿、监听句柄泄漏、历史任务无法恢复、登录状态同步异常、命令环境检测异常及内部消息展示等问题，桌面端运行更稳定。
方法二：粘贴文本后，在模型选项中【必须选择Hunyuan-EmoV2】，该模型对数值型分块约束响应最稳定，其他模型可能出现跳过指令或乱切句。
提交前检查请求体是否含字段："chunking": {"mode": "fixed_length", "size": 2000, "preserve_sentence": true}，缺失则分块失效。
用自然语言指令指定提炼逻辑
第一步：把整理好的文字稿粘贴进对话框。
第二步：发送如下指令：
“请按「结论先行→依据支撑→待办延伸」三层逻辑梳理全文：①首段用3条 bullet 点明最终结论；②中间段用表格列出每条结论对应的原文位置（例：P12第3段）、关键证据、可信度评级（高/中/低）；③末段生成3项可立即执行的待办，含动作动词、责任模糊处标注「需确认」。”
第三步：若输出中出现“详见原文”“略”等模糊表述，立刻追加指令：“删除所有指代性描述，所有结论必须附带原文字符区间，例如「[原文第482–517字符]」。”
这一步的关键是让WorkBuddy放弃概括性表达，转向锚定式输出——没有字符定位的结论无法用于法务复核或项目回溯。
