TRAE Work可通过配置自定义模型服务调用企业内网私有大模型，确保推理请求不外泄、对话历史不上云；需验证私有服务兼容OpenAI接口，进入设置→模型与AI服务→添加自定义模型（填名称、API基础地址、模型ID），设为默认并保存即可生效。
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你需要让TRAE Work调用企业内网部署的私有大模型，而不是连接公网API，同时确保所有推理请求不离开本地网络、对话历史不上传云端。
确认私有模型服务已就绪
先验证你的私有模型服务是否已启动并兼容OpenAI标准接口格式。TRAE Work不托管模型，只做请求路由——它默认你已有可用服务端点，比如Ollama、vLLM或自建FastAPI服务。若服务未运行或返回404/502，后续所有配置都会失败。
打开终端执行：curl -X POST http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"qwen3","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'。能返回JSON且含choices[0].message.content字段，说明服务符合TRAE路由要求。
进入TRAE Work模型配置页
启动TRAE Work → 点击左下角头像 → 选择【设置】→ 切换到【模型与AI服务】标签页。
页面顶部显示当前激活模式：Work模式或Code模式。私有模型配置对两者通用，但需注意——Work模式默认使用豆包1.5 Pro等内置模型，必须手动切换为【自定义模型】才能生效。
添加自定义模型服务
点击【+ 添加模型】按钮 → 在弹出窗口中填写以下三项：
① 模型名称：填你内部命名，例如Qwen3-Intranet（不能含空格或特殊符号）；
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
② API基础地址：【必须以http://或https://开头，末尾不带斜杠】，例如http://192.168.10.5:8000；
③ 模型ID：填服务端实际识别的模型标识，如qwen3或deepseek-v3.1，该值需与你curl测试时使用的model字段完全一致。
留空“API密钥”字段——TRAE Work对接私有服务时默认不传Authorization头，若你的服务强制校验密钥，需在服务端关闭鉴权或配置反向代理透传。
设为默认并保存
勾选刚添加的模型条目右侧【设为默认】复选框 → 滚动到底部点击【保存配置】。
此时TRAE Work所有对话、代码生成、文档处理任务将全部路由至你填写的私有地址。无需重启应用，切换立即生效。
验证方式：新建一个Work模式对话，输入“请用中文写一段Python函数，计算斐波那契数列前10项”，观察右下角状态栏是否显示“Qwen3-Intranet · 响应中…”。若显示公网模型名或报错“Failed to connect”，说明地址填写错误或网络不通。
