7月21日至23日，2026中国汽车论坛在上海嘉定召开，百度地图智能座舱总经理余云飞出席并发表主旨演讲，系统阐述了百度ai座舱智能体实现规模化量产的实践路径，以及面向未来的自进化智能体技术演进方向。他强调，汽车智能化竞争已进入新阶段：上半场比拼的是“认知力”，下半场决胜的关键则在于“体验力”。
近两年来，“大模型上车”已成为行业普遍共识，几乎所有主流车企均加速布局座舱智能体。行业关注焦点正悄然转移——从“是否搭载大模型”，转向“如何打造更优用户体验”。然而当前多数方案仍存在明显瓶颈：语音指令繁琐难记、车型量产后功能迭代停滞、体验升级乏力，难以持续释放用户价值。针对这些痛点，百度AI座舱智能体坚持从真实车载场景出发，深度融合端到端语音语言大模型能力、覆盖超1600万台量产车的实车数据沉淀，以及百度地图多年积累的海量时空信息资源，构建出一套兼具规模化装车能力、成本可控性与体验领先性的端到端AI座舱智能体解决方案。
百度AI座舱的量产之道：扎根真实场景的长期锤炼
该解决方案围绕“听懂—想清—做完”的全链路能力闭环，形成两大差异化核心优势。
第一大优势：产品体验具备显著领先性，且具备高度壁垒的双重核心技术能力。
其一为端到端语音大模型。传统语音交互采用“识别→理解→合成”三段式架构，各环节叠加延迟与误差，导致响应迟滞、理解偏差。百度地图率先在业内实现声学建模与语义推理一体化设计，彻底摒弃级联式流程，在底层根除误差传导与延迟累积。支持粤语、沪语、川话等十余种方言高精度识别与自然播报，可调用19种情绪表达与10余种角色音色，响应速度达毫秒级，复杂任务完成率逾90%，真正实现人车对话的拟人化与流畅性。其二为百度地图专属出行垂类智能体——这并非通用大模型简单套壳，而是基于20余年出行服务深耕所锻造的专业引擎：涵盖全球超3亿POI、1300万公里高精路网、日均超5000亿次北斗定位调用。它能贯通行前规划、行中服务、行后复盘的全旅程能力，深度覆盖通用大模型无法企及的出行垂直场景。语音模块专注“听懂”，出行智能体专精“想清+做完”，二者深度融合，方使“听懂—想清—做完”在真实驾驶环境中稳定落地、高效运行。
第二大优势：支撑高质量、高效率量产落地的工程化能力。
该智能体已全面进入规模化前装量产阶段。其稳定交付与快速适配能力，源于端到端语音技术在千万级真实车载环境中的持续验证与优化——百度AI座舱已服务超1600万台量产车辆，积累了海量真实用车行为数据与场景反馈。每一次方言识别偏差、每一条复杂指令执行失败，都成为模型持续迭代的关键燃料。正是这种“在真实路况中打磨、在量产数据中进化”的闭环机制，推动语音识别准确率与任务完成率持续领跑行业，同时大幅压缩新车型适配周期与开发成本。端到端语音的极致打磨，叠加地图数据的深厚积淀，共同构筑起百度AI座舱“好用、易装、快上、越用越强”的坚实底座。
未来座舱智能体：具备自主成长能力的AI大脑
当前百度AI座舱智能体的规模化量产能力，依托于面向确定性场景、由多个专业化模型与Agent协同构成的稳健架构，确保“稳稳兜底”。与此同时，百度正加速推进下一代自进化智能体的研发与部署。未来的AI座舱将不仅能够本地化记忆用户的使用习惯与出行偏好（数据全程加密、隐私自主可控），更能主动规划多步骤复杂任务、灵活调度各类车载服务与生态能力，并在真实驾驶过程中持续学习、动态优化。它支持跨设备记忆同步与技能迁移复用——使用时间越长，越契合用户个性；面对全新需求，也能自主探索最优解。
“AI座舱的终极目标，是实现从‘能用’到‘好用’的跃迁。”余云飞指出，百度地图将持续融合前沿AI技术与二十年出行服务经验，让每一次出行都更安心、更省心。
截至目前，百度地图已为智能汽车提供车道级导航、AI座舱智能体及智驾地图三大核心解决方案，累计搭载车辆突破5000万辆。在导航地图领域，率先实现车道级SR导航的大规模量产装车，加速推动车道级地图在智能汽车中的普及进程；在AI座舱方向，百度地图成为业内首家实现端到端AI座舱智能体量产落地的企业，树立起新一代智能人机交互的行业标杆；在中国乘用车NOA辅助驾驶地图市场，百度地图亦占据领先地位。
此外，百度地图正携手多家头部车企开展整车级AI智能体联合研发，秉持全维度开放生态理念，全力推动智能体技术在AI汽车上的规模化落地。未来，百度地图将以AI技术为驱动、以地图能力为基石、以生态服务为延伸，助力车企打造更具辨识度与用户黏性的智能出行体验，让真正懂用户、懂出行的AI副驾，驶入千家万户的真实用车生活。
