workbuddy可自动完成销售趋势分析全流程：导入数据、清洗、计算同比环比、生成双y轴图表及html报告。需授权文件路径、使用craft模式输入结构化指令，2–5分钟输出清洗表、交互式report.html和3句精准结论。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
用WorkBuddy自动分析销售趋势，就是把原始销售数据文件丢给它，明确说清“要趋势图、要同比环比、要结论”，它会在几分钟内完成清洗→聚合→绘图→出报告全流程，不用你打开Excel或写一行代码。
准备数据并授权访问
把销售数据文件（Excel/CSV）放在本地固定路径，例如 【D:\sales\2026_Q3.xlsx】；打开WorkBuddy客户端，首次使用需在「设置→文件权限」中勾选该文件所在文件夹——【不授权则无法读取，任务会卡在第一步】。
确认授权后，在主界面左上角点击「新建任务」，模式选择 Craft（你说我做）。
输入精准需求指令
在任务输入框里一次性写清全部要求，避免来回追问浪费时间。推荐直接复制以下结构化Prompt（替换路径和字段名即可）：
腾讯云代码助手CodeBuddy旗下WorkBuddy 4.24.8版本正式发布。本版本重点修复了上下文压缩异常、冷加载时偶现历史消息丢失、任务停止卡死等问题，并深度优化了Windows沙箱(lightSandbox)的日志写入与误弹窗逻辑，提供更安全稳定的AI协作体验。
读取 D:\sales\2026_Q3.xlsx：
1. 清洗：删除空行和重复行，销售额列转数值（自动剔除“¥”“万”等干扰字符），日期列统一为 YYYY-MM-DD 格式；
2. 趋势分析：按月汇总销售额，计算环比增长率与同比去年同期增长率；
3. 可视化：生成带双Y轴的折线图（左轴：月销售额；右轴：环比%），图中标出最高点、最低点及转折月份；
4. 输出：生成一份 HTML 报告，含图表+3句核心结论（增长最强月份、下滑最猛月份、异常波动归因）。
这一步操作起来很简单，直接把上面这段文字粘贴进去回车就行。WorkBuddy 会立刻开始解析表结构，如果日期列名是“订单日期”而非“date”，它会暂停并问你：“日期字段是否为‘订单日期’？”，此时确认即可。
检查并验收结果
任务运行约2–5分钟（取决于数据量），右侧结果区会出现三项产物：
• 清洗后的 Excel 文件（含原始数据+新增环比/同比列）
• report.html（双击用浏览器打开，含交互式图表）
• 一段纯文本结论摘要（已自动提取关键信息）
重点检查三处：
① report.html 中折线图横轴是否为连续月份（若出现“2026-01”“2026-03”跳月，说明日期清洗失败，需重跑并加一句“先用 pd.to_datetime 强制解析日期”）；
② 同比计算是否基于去年同期真实数据（不是简单减12个月），WorkBuddy 默认调用真实历史快照，无需额外指定；
③ 结论中“异常波动归因”是否指向具体原因（如“7月环比下降12%，因华东仓系统故障导致发货延迟”），这是它调用内置业务规则库匹配得出，非泛泛而谈。
