gradle 的文件拷贝优势在于声明式、可复用、可缓存的抽象层，而非底层i/o性能；filecollection精确描述文件集合并支持增量判断，filetree高效遍历过滤目录树，copy任务内置缓冲、并发与增量校验。
Gradle 本身不提供“高性能文件拷贝”的底层引擎，它依赖 Java 的 I/O 能力，但通过 FileCollection 和 FileTree 这两个抽象层，能以声明式、可复用、可缓存的方式组织和驱动批量文件操作——这才是 Gradle 独有的优势。关键不在“快”，而在“准、稳、可复用”。
用 FileCollection 精确描述要拷贝的文件集合
FileCollection 是一组文件的逻辑容器，不关心路径来源（字符串、File 对象、List、甚至其他任务输出），只统一暴露为可迭代的 File 列表。它天然支持增量构建判断（比如跳过未变更文件）。
- 支持混合输入：路径字符串、
File实例、数组、集合都能直接传入files() - 自动解析相对路径：所有字符串路径默认相对于当前 project 目录（根项目或子模块）
- 延迟求值：直到真正遍历时才解析路径是否存在，避免提前失败
示例：
def sources = files('src/main/resources', new File('config/app.yaml'), project.fileTree(dir: 'assets', include: '**/*.png'))用 FileTree 高效遍历目录结构并过滤
FileTree 是 FileCollection 的子接口，专用于表示**带层级关系的目录树**，支持 include/exclude 模式匹配、深度限制、访问元数据（如 lastModified），比手动递归更安全、更语义化。
- 内置 Ant 风格通配符：
**/*.jar、*.xml、!**/test/** - 可链式配置：
fileTree(dir: 'build/libs').matching { include '**/*.jar' } - 配合
visit或asMap可按需提取路径或内容，避免全量加载
注意：不要用 fileTree 做大文件读取——它只负责“列出”，不负责“搬运”。
交给 Copy 任务执行真正拷贝（而非手写 Java IO）
Gradle 推荐使用内置的 Copy 任务类型，它内部已集成缓冲、并发、增量校验（基于时间戳或内容哈希）、符号链接处理等能力，且天然兼容构建缓存。
- 输入源用
from接收任意FileCollection或FileTree - 目标用
into指定目录，支持重命名、过滤、内容变换（expand、filter） - 无需手动打开流、关流、异常捕获——这些都由 Gradle 自动保障
示例：
tasks.register('copyAssets', Copy) {from sources
into layout.buildDirectory.dir('dist/assets')
includeEmptyDirs = false
}
避免常见性能陷阱
所谓“高性能”，更多来自规避低效写法，而非追求极致吞吐：
- 别在
doLast里用new FileInputStream手动逐文件拷贝——失去增量判断、缓存、并行能力 - 别用
file.text = ...写大文件——它会把整个内容加载进内存，适合小文本，不适合二进制或 MB 级文件 - 慎用
fileTree().files全量转 List——对深层目录可能触发大量磁盘扫描；优先用eachFile或visit流式处理 - 绝对路径尽量少用——破坏构建可移植性；如必须，确保跨平台（用
File.separator或Paths.get()）
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