avg()配合rows between是最直接可靠的移动平均写法，因avg(col)仅返回全表静态均值，而移动平均需基于当前行位置滑动计算局部均值，必须用窗口函数；如“前1行+当前行+后1行”须写avg(col) over (order by ts rows between 1 preceding and 1 following)。
用窗口函数 AVG() 配合 ROWS BETWEEN 是最直接、最可靠的方式，其他方法（如自连接、子查询）在数据量大或存在重复时间戳时容易出错或性能崩塌。
为什么不能用 AVG() 直接套整个列？
直接写 SELECT AVG(col) FROM table 得到的是全表平均值，不是“当前行前后几行”的局部均值。你需要的是基于当前行位置滑动计算的动态平均——这属于典型的窗口计算场景，必须用窗口函数。
常见错误是试图用聚合 + GROUP BY 模拟，但那样会丢失原始行粒度，无法实现“每行都带一个对应窗口的均值”。
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AVG(col) OVER ()→ 全表平均，无意义 -
AVG(col) GROUP BY id→ 分组后坍缩行数，无法保留原行 - 正确起点永远是
AVG(col) OVER (ORDER BY ... ROWS BETWEEN ...)
怎么写“前1行 + 当前行 + 后1行”的平均值？
核心是明确排序依据（通常是时间戳或自增 ID），再用 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING 定义窗口范围：
SELECT
ts,
value,
AVG(value) OVER (
ORDER BY ts
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING
) AS avg_3rows
FROM sensor_data;
注意点：
- 必须有
ORDER BY，否则ROWS BETWEEN无定义（PostgreSQL 会报错，MySQL 8.0+ 和 SQL Server 也要求） - 如果
ts有重复值，相同ts的行会被归入同一“逻辑位置”，导致窗口包含意外多行；此时应加二级排序，如ORDER BY ts, id - 首尾行会自动截断：第1行只有“自身+后1行”，共2行参与计算，不是补零或跳过
想算“前2行 + 当前行”或“不包含当前行”怎么办？
窗口偏移量可自由组合，关键记清 PRECEDING（往前）、FOLLOWING（往后）、CURRENT ROW（当前，默认隐含）：
- 前2行 + 当前行：
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW - 仅前1行和后1行（不含当前）：
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING EXCLUDE CURRENT ROW（PostgreSQL / SQL Server 支持；MySQL 8.0+ 不支持EXCLUDE，需用SUM(value) - value手动减） - 固定3行但按值范围（非行数）：
RANGE BETWEEN INTERVAL '1 hour' PRECEDING AND CURRENT ROW（仅部分数据库支持，且对重复值敏感）
性能提示：行数窗口（ROWS）比值范围窗口（RANGE）快得多，尤其在大数据集上，优先选 ROWS。
遇到 window function is not allowed in WHERE/HAVING 怎么办？
窗口函数不能出现在 WHERE 或 HAVING 中，这是语法硬限制。想过滤均值结果，必须用子查询或 CTE：
WITH with_avg AS (
SELECT *,
AVG(value) OVER (ORDER BY ts ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS avg_3
FROM sensor_data
)
SELECT * FROM with_avg WHERE avg_3 > 25.5;
别试图在 WHERE 里直接写 AVG(...) > 25.5 —— 所有主流 SQL 引擎都会立刻报错，且这个错误不提示“该用 CTE”，只甩一句语法错误，容易卡住。
边界情况容易被忽略：当排序字段有大量 NULL，不同数据库处理方式不同（PostgreSQL 默认把 NULL 排最前，MySQL 可能排最后），会导致窗口计算顺序异常。上线前务必用真实 NULL 数据验证排序行为。
