go的sort包自动选择最优排序算法，用户只需定义less规则；sort.ints等函数是预置快捷入口，原地排序且针对类型优化：小数组用插入排序，大数组用快排+归并，nan在sort.float64s中统一置尾。
Go 的 sort 包不是让你选算法，而是让你选「怎么比」——它自动挑插入、快排、归并或堆排中最合适的那个，你只管定义 Less 规则。
sort.Ints、sort.Float64s、sort.Strings 这些函数到底干了啥？
它们是预置好的快捷入口，专为常见类型封装了完整的 sort.Interface 实现，内部直接调用 sort.Sort。不返回新切片，而是原地修改输入切片。
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sort.Ints对[]int升序排列，底层用的是混合策略：小数组（≤12 个元素）走插入排序，大数组切分后用快排+归并兜底 -
sort.Float64s同理，但会特殊处理NaN：所有NaN被视为比任何数字都大，且彼此相等，排序后集中在末尾 -
sort.Strings按 Unicode 码点升序，所以"123""Dog" "apple"，不是按字典序或忽略大小写
为什么实现 sort.Interface 时 Len/less/Swap 必须是值接收器？
因为 sort.Sort 接收的是接口值，如果方法用指针接收器，传入的实参类型（比如 ByAge）和接口要求的类型（sort.Interface）会不匹配，编译报错：cannot use xxx (type ByAge) as type sort.Interface in argument to sort.Sort。
Go语言（Golang）1.26.0
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- 错误写法：
func (a *ByAge) Len() int→ 编译失败 - 正确写法：
func (a ByAge) Len() int→ 值接收器，ByAge类型天然实现sort.Interface -
Swap里交换元素能生效，是因为切片头包含指向底层数组的指针，值拷贝不影响数据本体
sort.Slice 和 sort.SliceStable 该怎么选？
这是 Go 1.8+ 引入的泛型替代方案，不用再定义类型和三个方法，直接传匿名函数，更轻量。
sort.Slice(data, func(i, j int) bool { return data[i].Age —— 不稳定，相同字段值的相对顺序可能变-
sort.SliceStable保证相等元素的原始位置关系，适合需要保留“插入先后”的场景（比如日志按时间排序后再按级别微调） - 两者都不检查
data是否为切片，传错类型（如 map 或 struct）会在运行时报 panic：panic: interface conversion: interface {} is map[string]int, not []interface {}
结构体字段为空或 nil 时排序容易崩，怎么防？
比如对 *string 字段排序，没判空就直接解引用，会 panic：invalid memory address or nil pointer dereference。
- 在
Less函数里必须显式检查：if a[i].Name == nil || a[j].Name == nil - 字符串字段为空（
""）和nil是两回事，nil指针不能取值，""可以参与比较 - 浮点字段含
Inf或NaN时，==判断失效，要用math.IsNaN或math.IsInf预处理
最常被跳过的其实是 Less 的逻辑完整性：它必须满足严格弱序（irreflexive、transitive、asymmetric），否则 sort.Sort 行为未定义——可能卡死、崩溃，或输出看似有序实则错乱的结果。
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