结论：用pil.image加载、叠加水印、保存时显式指定quality=95以上并禁用optimize=true，才能接近原始质量；jpeg原图若本身已压缩过，再保存必然有损，这点无法绕过。
直接说结论：用 PIL.Image 加载、叠加水印、保存时显式指定 quality=95 以上并禁用 optimize=True，才能接近原始质量；JPEG 原图若本身已压缩过，再保存必然有损，这点无法绕过。
为什么用 Image.open().save() 后图片变模糊？
默认情况下，save() 对 JPEG 使用 75 的 quality 值，且开启 optimize=True（即使没显式写），这会丢弃高频细节、重排 Huffman 表——肉眼可见的“发虚”“色块感”就来自这里。
- 原始 JPEG 若是手机直出（通常 quality=92–98），用默认参数保存一次，PSNR 可能下降 3–5dB
-
optimize=True会让文件更小，但强制重编码，无法保留原始 DCT 块结构 - 务必检查原图是否为 JPEG：用
img.format判断，PNG/WebP 不受此影响，但叠加水印后若转存为 JPEG，仍要设 quality
水印叠加时怎么避免二次采样失真？
核心是别让 PIL 在 paste 或 resize 时触发默认的 Image.NEAREST 或 Image.BILINEAR 插值——尤其对文字水印，模糊源于插值，不是压缩。
- 水印图（如透明 PNG）用
Image.open("watermark.png").convert("RGBA")加载，确保 alpha 通道完整 - 定位时用
paste(watermark, position, watermark)——第三个参数传自身，启用 alpha 混合，不触发插值 - 如果需缩放水印，用
watermark.resize((w, h), Image.LANCZOS)，LANCZOS比BICUBIC更锐利，适合文字边缘 - 避免对原图做任何
resize()或rotate()，除非业务必需；这些操作本身就会引入新误差
批量处理时如何保留原始 EXIF 和色彩配置？
原图的相机信息、GPS、ICC Profile 都存在 img.info 字典里，save() 默认不写入，必须手动传递。
- 读取时用
img = Image.open(path); exif = img.info.get("exif", b"") - 保存时加参数：
img.save(out_path, quality=95, subsampling=0, exif=exif) -
subsampling=0强制使用 4:4:4 采样（即不降色度分辨率），对人像/文字区域保真关键 - 注意：部分老版本 PIL（exif 参数，需升级到
Pillow>=9.1.0
最易被忽略的是原图 JPEG 的量化表（quantization table）——它决定了每个频段的压缩强度。PIL 无法读取或复用原始量化表，所以“完全无损”不可能；能做的极限就是用 high quality + no optimize + full subsampling 尽量逼近。如果你的源图是 TIFF 或未压缩 PNG，那水印叠加后保存为 PNG 即可真正无损。
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