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｜GUIDE｜
■从工具跃升为管家，AI手机的下一站何在
■谁将执掌未来手机的话语权
■商业角力才拉开帷幕
关于“AI手机究竟该长成什么样”，手机厂商与大模型厂商已持续探索两年，近期终于迎来阶段性突破。
在2026年WAIC现场，阶跃星辰携原生Agent OS与STEPX Neo真机登场；努比亚联合字节豆包高调宣布“全球首款智能体手机”；几乎同步，网信办发布首批端侧大模型备案名单——三件事密集发生，共同推动AI手机向前迈出关键一步。
通往真正“AI手机”的路径是什么？AI在整机架构中应处于何种层级？不同主导方给出了截然不同的答案：有的追求全链路掌控，有的主张开放协同，也有的选择推倒重来、重构底层逻辑。既有激进派，亦有稳健派。
路线虽有分歧，但共识已然浮现：AI与手机的关系，正在被彻底重写。
过去行业通行做法是“手机里装了AI”，如今正转向“AI能驱动手机”。若这一步真正落地，最直观的改变是动摇用户“亲手操作”的使用惯性；更深层也更隐蔽的影响，则在于撼动App生态延续十余年的底层逻辑。
争议同样尖锐。手机厂商担忧沦为纯硬件通道，模型厂商苦于缺乏规模化终端入口，超级App则在开放接口与固守护城河之间反复权衡。各方都在试探边界，也在彼此提防。
那么，众多路径中，哪一条更具现实可行性？展台之外，普通消费者何时才能享受到稳定、一致的智能体体验？用户是否愿意为“少点几次屏幕”而更换新机？本文尝试回应这些核心问题。
01、AI手机正逼近3.0时代的临界点
WAIC展馆中最引人驻足的一幕，来自阶跃星辰的STEPX Neo。
游客上手体验时向智能体Amoo发出指令：“下周三要去XX市出差，请查机票和酒店。”Amoo随即自动调用携程检索航班与住宿，并比对用户日历中已有会议安排，规避时间冲突，快速生成完整差旅方案；用户确认后，即可一键完成预订。在本地生活场景中，Amoo还能推荐餐厅、联动滴滴规划路线、通过支付宝在线排队取号，全程无需在多个App间手动跳转。
AI所承担的角色，早已不止于问答，而是深入理解用户真实意图，并代其执行一系列琐碎操作。
放在数年前，这类交互仍近乎“科幻”。
早期AI手机，本质是在传统架构中叠加若干智能功能：相册里的AI修图、通话后的语音摘要、输入法中的文案润色等。
这些能力确实解决了特定痛点，提升了效率，但手机的基本交互范式并未改变——用户仍需主动寻找入口、点击触发、等待响应。
换言之，旧式AI手机只是帮用户“更快地操作手机”；而新一代智能体手机，则致力于让手机“替用户把事做完”。
这标志着人机交互模式的一次质变。
未来，AI或将不再依附于某个App，而逐步演变为连接用户需求与多元服务的中间层。传统App未必消亡，但其角色大概率将重塑：从用户主动打开的工具，转变为被AI按需调用的服务模块。
若将AI手机演进划分为三个阶段——1.0单点智能、2.0系统级助理、3.0自主智能体，那么STEPX Neo在现场的表现，已清晰触达3.0的门槛。
在国家标准框架下，终端智能化等级由L1至L4逐级递进，其中L3级明确要求具备“复杂意图识别、多步链式推理与任务编排、自动化多工具调用、长期记忆留存”等能力。
首批测试结果显示，阶跃星辰、华为、小米、OPPO、荣耀、vivo、联想等品牌均有机型达到L3标准。
技术路径已被验证可行。从“你问它答”到“你托付它办”，这一跨越已在演示中具象呈现。但要将其从令人惊叹的Demo，转化为每日可信赖、零故障的日常体验，仍有数道关卡待闯。
用户真正期待的，是一个足够可靠、足够懂自己的长期数字伙伴。它需熟知个人习惯，应对非标需求，并在跨App、跨服务的复杂环境中持续稳定运行。
这是所有厂商看得见的方向，也是整个产业正在奋力攀越的陡坡。
在此进程中，操作系统将走向Agent化——AI不再寄生于某款应用，而是升维为系统级调度中枢，拥有主动感知、自主规划与执行权限；App则趋向Skill化——传统应用逐步解耦为原子级能力接口，将具体功能拆解为可供智能体灵活调用的技能单元。
此外，生态层面必须经历一次艰难转身：微信、淘宝、美团等超级App，是否愿意将核心服务能力开放给一个外部“大脑”统一调度？下文详述。
接下来的关键问题是：谁来担任这个“大脑”？它的物理与逻辑位置，又该落在手机架构的何处？
02、路线图：通向真正“AI手机”的三种可能
2024年被公认为“AI手机元年”。短短两年间，国内主流手机厂商已在大模型赛道完成全面布局。但围绕“AI应在手机中居于何种位置”，各家策略迥异。
依据控制权归属，当前主流路径可归纳为两大方向：终端主导型与模型主导型。
先看占据绝对多数的终端主导型。
华为、OPPO、荣耀、小米、vivo、中兴努比亚六家厂商，表面路径各异，内核却高度一致：AI是强化手机竞争力的利器，而非颠覆品类的新物种。
差异主要体现在自研深度与开放广度。
华为选择了最封闭也最彻底的“全栈自研闭环”路线。从底层算力到顶层应用，从芯片、模型、操作系统到智能体生态，全部自主掌控。
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
算力基座依托昇腾架构+自建云端资源；端侧推理则依靠麒麟芯片配合自研压缩算法，成功将30B级大模型部署于常规内存；模型能力源自盘古大模型实现端云协同。最具颠覆性的变革发生在系统层：HarmonyOS 7将AI智能体从“App内插件”升级为“系统调度中枢”，小艺作为执行入口，可直接调度2100余项系统能力与500余个生态Skill，这意味着传统图形界面（GUI）正加速退场。
小米走的是“开放型自研”路线，在芯片、模型、操作系统、智能体四层均投入研发。截至2026年4月，玄戒O1芯片出货量已超百万颗；澎湃OS（HyperOS）与MiMo大模型持续协同迭代，预计年内将在旗舰机型上实现“芯片+OS+模型”三位一体集成。
小米的独特之处在于智能体设计。Xiaomi miClaw是一款可直接“动手操作手机”的系统级智能体，运行于底层系统，具备高权限访问能力，可自主调用50余项系统工具与生态服务，根据模糊指令自动拆解任务并分步执行。
与华为不同，小米保持对外合作弹性：芯片端高通与玄戒并行；OS兼容安卓生态；模型层亦引入优质第三方模型作为补充。
OPPO采用“模型与系统自研、芯片协同开放”策略。
算力方面，OPPO自建数据中心支撑千亿参数模型训练，端侧依赖联发科芯片并以自研潮汐引擎优化性能；模型层面，推出安第斯大模型（AndesGPT）；系统层面，ColorOS通过底层调优，正推动AI从单点功能（如AI消除）进化为具备跨场景记忆的闭环服务（如“小布记忆”），深度嵌入系统以增强整体体验。
vivo聚焦模型与系统感知决策层的自研，芯片与生态则保持开放姿态。
模型端，vivo自研70亿参数BlueLM-7B端侧大模型；2025年进一步升级蓝心3B多模态推理模型，作为意图中控与任务拆解中台；系统端，OriginOS将蓝心深度植入底层，通过多模态交互（圈搜、拖拽、按压）与小V记忆构建人机共忆，实时分析需求并主动推送服务，推动AI从被动响应转向主动预判；算力端未自研主芯片，转而与外部供应商深度定制合作。
荣耀选择“平台级调度”路线，资源集中投向协议层与调度层。
算力与模型方面，荣耀自研魔法大模型3.0构建端云协同矩阵，重心不在参数竞赛，而在系统级连接能力。YOYO智能体搭载行业首发系统级MCP架构，覆盖80%以上高频场景，接入4000余个生态MCP与智能体，支持自动执行3000个任务；系统识别用户意图后，YOYO作为调度中枢，将任务智能路由至最优模型或应用，并依据效果与成本动态优化。
WAIC展出的Robot Phone搭载Agentic OS，将该逻辑延伸至物理世界——调度对象从“App与模型”扩展至“机械云台”。
中兴努比亚则完全采取“外部借力”策略，与字节跳动豆包深度绑定。
2025年底工程机努比亚M153定价3499元，3万台开售即罄，却因GUI自动化操作触发微信等App安全机制遭封禁。2026年7月发布第二代NaviX Ultra，通过MCP/A2A协议直连App，定位“全球首款备案商用AI智能体手机”，首批备货约20万台。此路径优势在于快速补强AI能力，代价则是AI主导权不在己手。
模型主导型代表目前仅阶跃星辰一家。
它并未在现有手机上叠加AI，而是从操作系统底层重构，并推出自有品牌终端。Step AOS可兼容Android、Linux及RTOS，以MCP标准将系统能力解构为通讯、应用、文件、系统四大最小单元，智能体可自由组合调用。在此AI原生系统中，“打开App再操作”成为历史，一句话即可唤醒全系统能力。
03、现实困境：生态割裂、场景缺失与信任赤字
两条主线各自面临严峻挑战。
终端主导型的瓶颈不在技术，而在商业逻辑。各厂商纷纷推出系统级智能体，但真正绕过GUI、直连App协议调用的能力覆盖范围依然有限。
手机厂商商业模式根植于硬件销售与应用生态分成，而Agent化的终极形态恰恰是“用户不再主动打开App”——这与应用商店抽成、广告分发、用户时长变现等核心利益结构存在天然张力。打破旧生态利益格局，亟需建立新的价值分配机制。
模型主导型的困局在于生态。
一个以Agent为原生交互层、无需App启动的系统，理念更纯粹，形态更接近理想，但它既无规模化硬件入口，也无存量用户基础。
阶跃星辰STEPX Neo首批生态伙伴包括美团、携程、高德、滴滴等，但微信与淘宝尚未加入。微信是否开放Agent调用接口、以何种方式开放，已成为行业最大变量。它掌控着中国用户最高频的社交、支付与小程序生态，若微信不松口，Agent手机的能力版图便始终缺一块关键拼图。
而这，对模型主导型厂商影响尤为致命。
双方的软肋互为镜像：终端厂商握有用户、硬件与生态话语权，却缺乏自我革新的动力；模型公司怀抱决心与干净架构，却缺少撬动生态的实际支点。
此外，两类路径还需共同面对三大难题：
一是用户习惯与信任重建。“自己动手”转向“交给Agent代办”，需要用户改变多年形成的交互惯性，更需建立对AI长期稳定、零失误执行的信任感——这只能靠大量真实、可靠的日常任务跑通来积累。
二是尚无不可替代的“杀手级场景”。当前演示集中在订票、点餐、行程规划等“省时间”类需求，属于“痒点”创新；而真正驱动换机的，应是解决“不用Agent就根本做不到”的“痛点”场景。行业仍在等待那个无法被传统手机复刻的临界点。
展望长远，演进路径或将呈现三种可能：
一是终端收编模型。Agent调度权最终归属硬件厂商，由其定义意图解析规则、任务拆解逻辑与模型/App调用优先级，牢牢掌握硬件入口与用户触点；模型能力则通过自研或深度绑定单一伙伴实现。华为已是该路径最坚定的践行者，全栈自研链条基本打通，但生态闭环成熟度仍待检验。
二是分层协作。头部厂商坚持自研，中小厂商如努比亚般借力豆包等外部模型；终端专注轻量化调度（如“入口分发”），意图理解、任务拆解、内容生成等环节交由模型公司完成；App按协议开放调用，利益分配机制逐步成型，最终形成产业链级分工协作。
三是模型厂商突围。前提是阶跃星辰或同类玩家，能在终端厂商集体收紧调度权之前，以极快速度实现跨品牌、跨OS的Agent体验一致性，并至少打通微信、淘宝等关键超级App。目前来看，窗口期已极为狭窄。
04、结语
从技术验证到生态重构，从Demo演示到日常使用，从路线纷争到逐步收敛，智能体手机正经历一场由“能用”迈向“有用”，再奔向“必用”的艰难爬坡。
当下，“能用”已在WAIC展台得到充分印证；“有用”正被华为、小米、荣耀等厂商的量产机型加速兑现；而“必用”——那个让用户非换不可的临界时刻，仍需等待商业博弈的实质性落地、用户习惯的自然迁移，以及真正杀手级场景的爆发。
这三步不会同步抵达。但每前进一步，产业就离“AI真正重塑手机”这一目标更近一分。在此过程中，产业链每个环节都必须重新审视：自身不可替代的核心价值，究竟在哪里。
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本文来自微信公众号 “市值榜”（ID：shizhibang2021），作者：齐笑，36氪经授权发布。
