avg()必须配合group by才能计算每组平均值；单独使用只返回全表平均值，漏写group by会导致报错或结果错误，非聚合字段须全部出现在group by中，null值自动忽略，where用于分组前过滤，having用于分组后筛选。
AVG() 必须配合 GROUP BY 才能算每组平均值
单独写 SELECT AVG(salary) FROM employees 只会返回整个表的全局平均值，不是“每组”。要按部门、岗位、年份等维度分组计算，GROUP BY 是硬性前提，缺它就得不到分组结果。
常见错误是漏写 GROUP BY 却在 SELECT 里混用非聚合字段，比如：SELECT dept, AVG(salary) FROM employees —— 大多数数据库（如 PostgreSQL、MySQL 严格模式）直接报错 column "dept" must appear in the GROUP BY clause。
- 正确写法必须显式列出所有非聚合字段：
SELECT dept, AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept - MySQL 旧版本可能允许不写
GROUP BY，但结果不可靠（随机取某行的dept值），别依赖 - 如果还要筛选分组后的平均值，必须用
HAVING，不是WHERE：例如HAVING AVG(salary) > 5000
NULL 值会被 AVG() 自动忽略，但空字符串或 0 不算 NULL
AVG() 只统计非 NULL 的数值行。如果某组里 salary 有三行：8000、NULL、6000，结果是 (8000 + 6000) / 2 = 7000，不是 / 3。
容易踩坑的是把缺失数据存成 0 或空字符串 '' —— 这些都不是 NULL，会被计入分母和分子，拉低平均值。比如误把离职员工薪资记为 0，会导致部门平均工资严重失真。
- 检查数据质量：
SELECT COUNT(*), COUNT(salary), COUNT(NULLIF(salary, 0)) FROM employees WHERE dept = 'tech' - 需要排除 0 值时，用条件聚合：
AVG(CASE WHEN salary > 0 THEN salary END) - 确认字段是否允许
NULL：DESCRIBE employees或查information_schema.columns
AVG 返回 DECIMAL 或 FLOAT，精度可能出乎意料
不同数据库对 AVG() 的返回类型处理不一致：PostgreSQL 默认返回 numeric（高精度），MySQL 返回 DOUBLE，SQL Server 返回与输入类型匹配的近似数值类型。这意味着 AVG(age)（整型）可能返回带多位小数的结果，比如 32.666666666666664。
如果业务要求保留两位小数，不能只靠应用层四舍五入 —— 数据库层截断更可控，且避免浮点误差累积。
- 通用做法：
ROUND(AVG(salary), 2) - PostgreSQL 可强转：
AVG(salary)::DECIMAL(10,2) - 注意：SQLite 的
AVG()对整数输入也返回浮点数，无法直接控制小数位，得套ROUND()
性能提示：GROUP BY + AVG 在大数据量下容易慢
没有索引时，GROUP BY dept 需要全表扫描+哈希分组或排序，当 employees 表超千万行，响应可能从毫秒级升到秒级。
优化核心是让数据库快速定位和分组，而不是靠计算加速。
- 在
GROUP BY字段上建索引：CREATE INDEX idx_dept ON employees(dept) - 如果只查特定部门，加
WHERE dept IN ('sales', 'tech')能大幅减少输入行数 - 避免在
GROUP BY字段上用函数，比如GROUP BY UPPER(dept)会让索引失效
分组平均值本身计算很快，瓶颈永远在数据读取和分组过程 —— 索引和过滤条件比调优 AVG() 函数更重要。
