世界人工智能大会召开前夕，蓝沃（上海）智能数字科技有限公司（简称“蓝沃ai”）正式对外开源「沃土」工业大模型levelfield-1。这是业内首个专为非标机加工工艺场景打造的大语言模型，具备直接解析2d工程图纸的能力——可精准识别工件结构、尺寸公差、表面粗糙度等关键加工信息，并据此自动推理出完整加工流程，生成合理工艺路线及优化建议。而这类任务，过去唯有拥有数十年一线经验的资深工艺工程师才能胜任。
首个开源的机加工工艺大模型——沃土LevelField-1
长期以来，工业领域的人工智能应用多集中于“数据智能”层面：如生产看板汇总、质量报表分析、异常行为识别等。这类系统虽能高效处理工厂产生的海量数据，却难以真正理解数据背后的制造逻辑。而工艺，正是制造业最核心也最难结构化的知识资产——它直接影响排产计划、客户报价、交付周期，最终决定订单盈亏。遗憾的是，这些宝贵经验往往只沉淀在老师傅几十年积累的直觉与经验中，缺乏系统化沉淀与传承。沃土LevelField-1的突破在于：它读的是真实图纸、学的是工艺规则、复刻的是老师傅“说不出但做得到”的隐性判断能力。这意味着AI首次开始真正“理解工业”，而不只是处理工业数据。这一方向，也契合当前业界对构建“工业世界模型”的共识：让AI从真实工厂的多模态数据中自主学习并内化制造业运行的本质规律。
为何“工艺”成为工业AI最难攻克的高地？
在非标机加工行业，工艺工程师常常身兼多重角色：既要根据图纸制定工艺方案，又要参与来图核价与成本测算，还需深入车间指导工艺改进。然而，其决策过程高度依赖个体经验，极难标准化、文档化、数字化。面对一张典型机加工图纸，如何确定最优加工顺序？资深师傅常回答：“看图就知道怎么做，但很难讲清楚思路。”
工艺大师的手写加工思路：无法言传，却胸有成竹
这恰恰是通用大模型难以解决的痛点：真正的工艺知识并不存在于公开网络语料中，而是深藏于老师傅数十年实践形成的直觉里、散落在工厂数十万张真实图纸上、记录在一张张人工填写的工艺卡片中。正因如此，尽管非标机加工涵盖数十万家中小企业，牵动无数订单利润，此前却始终没有一款真正“看得懂图纸”的专用工艺大模型问世——沃土LevelField-1，正是这一空白的首例填补者。
工厂真正需要的，不是泛用型AI助手，而是一位能读懂图纸、理解加工约束、推演出工序逻辑、还能提出改进建议的“AI工艺老师傅”。
10万张真实图纸 + 36位资深工程师，“沃土”炼成记
LevelField-1基于通义千问开源基座构建，参数量达90亿，依托上海精智集团旗下16家实体工厂积累的10万张真实工艺图纸及其配套工艺说明完成微调训练与强化学习。整个数据构建与结果验证过程，由蓝沃AI技术团队联合36位从业超20年的资深工艺工程师共同完成，确保模型输出兼具专业深度与工程实用性。
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两位资深工艺师傅在工厂实测期间交流夹具类产品加工策略
该模型全面覆盖车削、铣削、钻削、磨削、铸造、锻造、热处理、焊接等18类主流机加工工艺环节。内部测评显示，其工艺规划思路与资深工程师一致率超过95%；在首批内测客户实际应用中，工艺路线编制效率提升约60%。
全量开源，让源自车间的智慧普惠数十万家制造企业
本次开源包含完整模型权重（safetensors格式，体积约20GB）及全部配套部署文件，采用Apache 2.0协议，支持免费商用。用户下载后可直接通过vLLM框架部署推理，无需额外配置基础模型；官网同步上线免费在线体验入口，零部署门槛即可试用。
选择彻底开源，源于蓝沃AI对制造业本质的认知：真正驱动中国智造升级的AI能力，不应被少数厂商封闭垄断，而应如水电一般，成为人人可用、按需调用的普惠型工业基础设施。蓝沃AI是一家“生于工厂、长于车间”的AI科技公司——并非带着通用AI技术去寻找应用场景，而是从真实产线中生长出来的原生智能。其中，“蓝”象征一线蓝领工人，“沃”寓意制造业这片丰饶土壤。将车间里孕育出的工艺智慧无偿开放给全国几十万家机加工厂，正是这一理念的落地实践。
蓝沃AI创始人魏杰表示：“工艺制定，是制造业数字化进程中最后一公里，也是最难走、最具价值的一段路。我们坚信，从真实产线中诞生的AI，理应回归制造业这片‘沃土’，汇聚广大蓝领工人的集体经验与智慧，持续夯实中国制造的核心竞争力——这既是LevelField-1命名的本意，更是我们的初心与承诺。”
关于蓝沃AI
蓝沃AI（LevelAI）创立于2022年，由一家上市制造企业孵化而来，定位为“工厂原生”的AI技术伙伴。公司依托自主研发的AI算法、大模型及机器视觉等前沿技术，打造新一代工业AI智能体平台，已陆续推出聚焦生产计划排程、生产工艺制定、现场报工与巡检三大核心场景的工业AI智能体，致力于将人从重复性协调与事务性工作中解放出来，助力工厂运营更高效、协同更顺畅。
截至目前，蓝沃AI已服务近300家制造业客户，业务覆盖机械加工、塑料制品、印刷包装、电子元器件、食品加工等多个细分领域。
模型下载地址：https://www.php.cn/link/9cd140e02215cbdb699bbeb53e57ac96
在线体验入口：https://www.php.cn/link/1b7f2db7008fab1b982c2a93e7cd7c09
