需先获取阿里云百炼平台api密钥并使用国际站地址调用qwen3.7-plus模型，配置enable_thinking=false与thinking_budget=0以避免额外计费，支持图文混合解析、dify接入及零代码gui操作。
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你想在办公、开发或业务场景中直接调用Qwen3.7-Plus完成看图写代码、界面操作、长文档分析等真实任务，而不是停留在网页对话框里打字聊天。
先拿到可用的API密钥和模型入口
登录阿里云百炼平台（dashscope.aliyun.com），进入「Model Studio」→「API密钥管理」→点击「创建新的API密钥」，复制生成的sk-xxx字符串。这一步不能跳过，没有密钥后续所有调用都会返回401错误。
记住官方国际站基础地址：【https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1】。国内站地址（dashscope.aliyuncs.com）不支持qwen3.7-plus的完整多模态能力，强行使用会导致图像解析失败或thinking_budget参数被忽略。
确认模型ID为【qwen3.7-plus】，不是qwen-plus、qwen-turbo或qwen3.6-plus——旧别名已停用，调用会直接报错model_not_found。
用Python快速发起一次图文混合请求
安装最新版dashscope SDK：pip install dashscope==1.25.0（低于1.24.0版本不识别qwen3.7-plus的视觉输入字段）。
准备一张含文字的截图（如Excel表格、网页表单、手机App界面），保存为screen.png。
运行以下代码：
import dashscope<br>dashscope.api_key = "sk-你的密钥"<br>response = dashscope.MultiModalConversation.call(<br> model="qwen3.7-plus",<br> messages=[<br> {"role": "user", "content": [<br> {"image": "file:///path/to/screen.png"},<br> {"text": "请提取表格中所有姓名和对应手机号，并按JSON格式输出"}<br> ]}<br> ],<br> enable_thinking=False,<br> thinking_budget=0<br>)<br>print(response.output.choices[0].message.content)
注意：必须显式传enable_thinking=False且thinking_budget=0，否则即使你只做OCR提取也会触发推理计费，价格跳涨6倍。
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在Dify中接入并控制推理深度
第一步：进入Dify后台 →「模型配置」→「添加自定义模型供应商」→填写名称（如Aliyun-Qwen3.7-Plus）。
第二步：在「Base URL」填入https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，「Model Name」填qwen3.7-plus，「Credentials」选「API Key」并粘贴密钥。
第三步：关键配置在「Model Configuration」JSON编辑区，必须包含以下三项：
{<br> "model": "qwen3.7-plus",<br> "extra_body": {<br> "enable_thinking": false,<br> "thinking_budget": 0<br> }<br>}
⚠️ 流式响应下仅设thinking_budget=0无效，【必须同时传enable_thinking: false】，否则仍会输出reasoning_content并计费。
用GUI方式零代码调用（适合非技术人员）
方法一：打开阿里云百炼「在线对话」控制台 → 左侧选择模型下拉框 → 切换为「qwen3.7-plus」→ 点击输入框旁的「图片图标」上传截图 → 输入自然语言指令（如“这个界面上的提交按钮在哪？坐标是多少？”）→ 发送。
方法二：在钉钉工作台搜索「通义智能体」小程序 → 绑定百炼账号 → 点击「上传截图」→ 语音或文字输入需求 → 自动返回可执行结果（如click at (x=842, y=517)或生成的Python脚本）。
这一步不需要写任何代码，行政、销售、店长等角色拖拽截图就能用，但需确保截图清晰、目标区域无遮挡——模糊截图会导致坐标偏移超20像素。
